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[转CS-求职] DS转MLE:读不读online cs degree?

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请教大家一个问题,最近为这事有些纠结。
DS转MLE要不要读个online cs master degree?

先上背景,非cs非统计phd,在小厂做ds一年有余,machine learning和statistics比较扎实。考虑到兴趣和职业发展,想转mle。如果能进大厂就更好了。利用wfh这千载难逢的摸鱼机会,准备了一些cs的东西:包括刷了leetcode前400题,上了一门operating system课,读了那本经典的system design的书(designing data-intensive applications),还准备了一些ml system design。之后会找几个相关项目做做刷下简历,希望能在明年中旬跳槽。

现在就在纠结一个问题,到底要不要上个online cs master degree?自己权衡了一下利弊,
可能的pros包含:1)容易通过简历关,2)maybe有助于面试拿到更高的职位,3)学习cs的基础课程,即使面试用不上,对将来工作可能也有帮助。
可能的cons包含:1)时间成本,毕竟毕业还是要几十个学分的,毕业可能要一年半到两年;2)上学校的课可能并不是有效的准备面试的方式。

. check 1point3acres for more.兄弟姐妹们,从面试MLE工作和进一步职业发展的角度,能不能帮我出出主意,或者分享下你的相似经历。谢谢啊!


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 楼主| keeplearning14 2021-10-9 02:34:02 | 显示全部楼层
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本帖最后由 keeplearning14 于 2021-10-8 11:35 编辑
qy_pino 发表于 2021-10-7 15:23
能不能问下楼主ds怎么上岸的,求经验

结合身边的例子和自己的经历,有几点小小的经验(仅针对上岸):
1. 因为ds面试不同公司不同部门差别可能很大,所以复习不要在某一领域过于深究(比如为准备new grad 的DS职位,ML不用去看Elements of Statistical Learning),拿到面试看到job description再针对该职位需要的技能进行加强。
2. 尽量早,尽量多的投简历。以战代练比较有效率,毕竟deadline是第一生产力。

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statman 2021-10-9 13:20:34 来自APP | 显示全部楼层
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LittleFishBall 发表于 2021-10-08 18:53:46
这种怎么项目机会怎么找呀?
有工作经验的话尽量揽这样的活来做,哪怕不是你的scope或者是跟别人合作,只要沾个边,搞明白都可以写到自己简历里。实习也是一样的,选组选项目就选各种ml沾边的项目,简历里包装下就好。在学校的话就各种课里课外的项目往ml上凑,找做ml的老师做项目。实在不沾边还可以自己做一做kaggle的项目啥的,再包装下。总之,找相关项目做,简历好好包装,大概也只能如此了。

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 楼主| keeplearning14 2021-10-8 05:56:06 | 显示全部楼层
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晴山 发表于 2021-10-7 13:33
我很好奇ds转mle h1b该续期的时候岂不是很容易被rfe? 因为job category变了

这个我打听过,因为读博期间修过几门cs的课,research项目也用到了一些machine learning,所以h1b transfer应该可以对付的过去。
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hea_bow0w 2021-10-8 02:43:10 来自APP | 显示全部楼层
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插个眼,本科商科研究生analytics,传统厂做了两年ML的DS,最近准备跳MLE,先是自己试着投也找人内推,目前一个面试都没有,看来任重道远,感觉CS背景或者相关phd挺重要的
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statman 2021-10-8 04:28:14 来自APP | 显示全部楼层
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感觉没有必要,包括我自己以及身边统计phd先做ds再转mle基本就是在原有背景上加强 刷题+ml design 基本就差不多了。想要过简历关最重要的是多写一些end to end 的ml项目经历,ranking,recommendation,time series forecast,nlp等等. 找人推荐,或者linkedin open to work 并把profile改得mle relevant就可以了。至于system design 高级职位可能需要吧,初级职位感觉考的不多,而ml design width and depth 更重要吧。coding要过普通的sde bar。当然有兴趣有时间有精力读一个cs master可以锦上添花,或许以后可以方便转纯码~ 求加米~

补充内容 (2021-10-08 04:31 +08:00):
不好意思看错了 😂 以为是非cs统计phd。不过身边的ee,physics, 运筹,应数的phd的先ds再mle成功例子也挺多,跟统计phd没差太多

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晴山 2021-10-8 04:33:48 来自APP | 显示全部楼层
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我很好奇ds转mle h1b该续期的时候岂不是很容易被rfe? 因为job category变了
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ryws 2021-10-8 05:36:45 | 显示全部楼层
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跟楼主的背景略接近,对于楼主到底要不要去读这个degree暂时先不说吧,从个人经验来说觉得楼主不妨先申请试试,看看能不能拿到admission。我今年初申UIUC被拒了,感觉成绩单上没有cs课程以及工作内容不直接和software engineeing相关,申请起来有点困难,所以这一年在社区大学补先修课去了。我也没有想好以后的career path,mle or sde,不过因为自己还比较喜欢这个学习的过程,倒也不觉得耽误了时间。
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 楼主| keeplearning14 2021-10-8 05:54:00 | 显示全部楼层
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statman 发表于 2021-10-7 13:28
感觉没有必要,包括我自己以及身边统计phd先做ds再转mle基本就是在原有背景上加强 刷题+ml design 基本就差 ...

谢谢你的回复哈。综合大家的意见,准备先申请个degree,同时投投简历试试水。如果能面上,就放弃读degree。面不上,再考虑读个degree。
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 楼主| keeplearning14 2021-10-8 05:57:55 | 显示全部楼层
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ryws 发表于 2021-10-7 14:36
跟楼主的背景略接近,对于楼主到底要不要去读这个degree暂时先不说吧,从个人经验来说觉得楼主不妨先申请试 ...

谢谢你的建议哈!
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qy_pino 2021-10-8 06:23:18 来自APP | 显示全部楼层
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能不能问下楼主ds怎么上岸的,求经验
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光辉岁月203 2021-10-8 06:23:34 | 显示全部楼层
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千万别上,我就是上了GATECH的OMSCS,说实话,有很多课就是垃圾,纯粹浪费时间。你如果统计基础好,coding也问题不大就直接投大厂,让同学朋友帮内推一下

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