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重磅!![Coursera]Johns Hopkins University Data Science Track

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今天无意中刷了一下Coursera的course list,发现一大波Data Science课程!



以上课程全部在统计课程的列表里面,几乎涵盖包括 数据提取,建模,筛选,分析等几个Data Science的重头戏, 致力于成为Data Engineer/Sciencist的同学不要错过了。
所有课程使用的工具均为 Data Scientist's Toolbox 和 R ,所以前面的两门课可以作为基础入门而后续的则是实践和提高,正好可以循序渐进掌握Data Science的精要。

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参与人数 7大米 +84 收起 理由
zhangmm12 + 3 感谢分享!
Heinz + 3 欢迎来介绍你知道的情况
cleverley + 5 谢谢!
枫平浪静 + 3 很有用的信息!
EroicaCMCS + 50 我去,逆天了!

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asterid 2014-1-21 05:48:32 | 只看该作者
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非常感谢楼主的信息。我查了一下,这个 Data Science Course Track 有九门,顺序是这样的:

1. The Data Scientist’s Toolbox

2. R Programming

3. Getting and Cleaning Data

4. Exploratory Data Analysis

5. Reproducible Research

6. Statistical Inference

7. Regression Models

8. Practical Machine Learning

9. Developing Data Products



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参与人数 6大米 +25 收起 理由
Heinz + 3 谢谢你的介绍!
枫平浪静 + 3 thanks for sharing!
sisyphus1110 + 3 感谢分享!
janexu + 3 感谢分享!
rarezhang + 10 Welcome

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Dream 2014-1-28 12:14:35 | 只看该作者
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十门都上过了的来说一说:
pros:内容实用,教了我(cs门外汉)很多工具技巧,(包括如何使用github,shinyapp),省去了很多自学挖掘的时间;内容深入浅出,例子和授课内容联系紧密;课程论坛要好好利用,不会的题目都可以通过和peers讨论得到结论;每次project完成之后的peer assessment都是很好向别人学习的机会。

cons:除了capstone这一门课程比较有挑战性,其他9门课基本都是intro级别的,简单易学,略为枯燥。

summary:此specialization是很好的引路人,学会基本的工具后,可以自己多花心思多自己做做project。但是如果想作为面试的敲门砖,我觉得还是略显单薄。
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我是shine 发表于 2017-6-28 03:29
刚刚enroll这门课,觉得可以对基本的data技能有一个了解,挺好的课呀~

我跟我朋友也准备enroll,可以加个微信吗
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superddt 2014-1-21 04:47:25 | 只看该作者
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= =||| Brian, Jeff, Roger这仨人是想把我们系第一年的课都搬到网上啊。。。

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参与人数 1大米 +5 收起 理由
cleverley + 5 还请神牛多多指教我们大家!

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nibuxing 2014-1-21 04:57:05 | 只看该作者
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只能说三个字,屌屌屌。
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好东西啊!!!!
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太帅啦!!激动
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inversion39 2014-1-21 05:25:20 | 只看该作者
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我也是今天刚发现的,JHU好课太多了
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Dream 2014-1-21 06:56:45 | 只看该作者
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过瘾,全选了
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Dream 2014-1-21 06:57:10 | 只看该作者
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superddt 发表于 2014-1-21 04:47
= =||| Brian, Jeff, Roger这仨人是想把我们系第一年的课都搬到网上啊。。。

这些是本科生的,还是研究生的呀?
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EroicaCMCS 2014-1-21 09:16:26 | 只看该作者
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感觉上是把JHU之前开的computing for data analysis和data analysis的很多内容拆开了,然后分开细讲?
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