物理在读Phd转专业就业，求未来规划指引

本人本科在中科大物理就读，当时年纪轻轻脑子热+随波逐流就申请了继续出国读物理的博士，等醒悟过来已经是博士第三年了，现在准备弃坑转方向。但家庭条件不允许退学重新读master学位，所以想好好规划一下在博士剩余两年多的时间，看看怎么利用科研之余提升自己。但目前还不清楚应该怎么走，非常迷茫，希望能够得到大家的一些指引，不胜感激。
我目前的计划是明年+后年暑假期间出去实习，这样毕业的时候会有一些相关的经历。（组里面有第四年暑假出去实习的师兄，但是不知道第三年就实习老板会不会让过）。至于后面准备去干什么，也就是转什么方向，我还没有具体的想法。目前的研究是将Machine learning与physics结合起来处理一些光学上的问题，主要在coding, 会用到pytorch和一些物理模拟算法，后面项目估计还会用到reinforcement learning的东西（但目前还没有涉及）。所以我想ML这方面会有一些背景，但这边做的ML完全不能和CS专业的比，基本上就是把已经有的模型换了dataset，然后再做一些数据分析的东西，并没有对相关ML理论知识进行深度的研究。

我目前还申请了一个学校的data sciencce certificate program，已经上了三四门相关的课（机器学习，统计学习理论，R语言回归分析什么的），但转DS的话也并没有相关经历支撑。个人对编程并不排斥，转码也可以考虑，本科上了一些计算机的课，C, 数据结构与数据库，计算机系统什么的，当时觉得还挺有意思的，但现在都忘光了。

上面就是我目前的情况，我想的是如何在博士即将结束的这几年时间，利用科研之余，争取在毕业的时候能有一个比较有竞争力的选项。

目前考虑的几个方向：转MLE，转DS，以及转码。以及最近还看到系里面有毕业的学长在找Quantitative Trading的工作，似乎也是可以考虑的。所以还想一并请教一下大家：

1。 这几个方向目前转专业难度怎么样，这些行业对转专业的认可度，行业目前的现状以及未来的发展啥的。比如会不会已经饱和了，极度内卷，（抱歉不知道什么专业词汇来形容）

2。怎么准备相关方向的经历，能够在毕业的时候比较有竞争力。
a) 我比较担心的是相关实习的实习，我只知道实习在找工作的时候很重要，但是完全没有任何概念，希望能够提供找实习（任何转专业的方向都可以）相关的建议。而且目前简历在这些方向上的经历几乎一片空白，有点不太自信。
b) 怎么补充相关方向的背景知识？目前我还剩下两年多的时间，所以我还可以修一些相关专业的课程。另外听学长说我还可以申请领一个ECE master的学位（就是上6个学分ECE的课就行，我目前已经修了）。
c) 怎么补充相关方向的其他经历？


希望能够提前有个准备，望大家能够提供相关的建议规划，指点迷津，谢谢大家！

楼主我两年前情况基本和你一样！觉得对物理科研不感兴趣了就想转码。不过我做的实验，比你还要难转点。但是后来因为一直不上心所以刷题做项目都没做得很好，然后今年找工作还碰到疫情，找了个小厂在上班。我觉得还是事在人为，要是我当时多刷题多做项目现在也不至于这么窘迫。另一方面做科研再加上准备转码还真是蛮辛苦的。所以我的建议就是能努力就多努力点，不要觉得时间还长还来得及而懈怠。我现在在刷题想跳槽，你要想的话可以和我一起刷题啊！我项目啊，热门技术栈啥的也稍微懂点。不过DS和ML我是真的不太熟悉。

首先脚踏实地，搞好和老板的关系，必须要拿到博士学位，多发paper，否则估计没啥大厂会给你机会（一般来说FLAG大厂就喜欢物理 EE的PhD，decent journal paper要有吧，否则HR和Hiring Manager怎么看？做了3，4年啥也没有。。。）另外你就要做聪明人和下苦功了，必须瞒着老板和系里的人（好好想清楚），做实验跑数据时没人的话刷两题，有人的话想想前一天晚上刷过的题目，在家的时候多多刷题，别人购物把妹旅游的时间刷题，最后谋事在人成事在天吧。

同科大物理毕业，正在转码。楼主条件已经很好了，科研还能用到ml。我是做实验的，都没什么project可以往简历上写。。

先泼个冷水 - 才第三年，先好好把自己的项目做好，保证按时毕业。

lyglst 发表于 2021-10-28 09:39:13
先泼个冷水 - 才第三年，先好好把自己的项目做好，保证按时毕业。

看楼主这意思是quit PhD 拿ECE master走人都可以，我觉得不早了，按时毕业没啥意思，为了转码延迟毕业也是常规操作了。毕业即失业OPT生效了还找不到工作更让人着急。要转码现在就要开始准备简历project和刷题。建议楼主瞄准FB SDE PhD intern这个岗位，以及狗家同款岗位，非CS PhD也好过简历。其他大厂也有物理PhD可以投的岗位但得找一下。你说的其他岗位就不太清楚了，祝顺利。

lyglst 发表于 2021-10-28 12:39
先泼个冷水 - 才第三年，先好好把自己的项目做好，保证按时毕业。

谢谢提醒，研究肯定会继续做的。不过我已经没打算去找教职了，所以想的还是怎么让自己在以后找工作时提升相关的竞争力，因此需要在研究之余考虑一些其他的选项，但毕竟读博还是一个很好的机会

loriiiiii 发表于 2021-10-28 13:01
. .и看楼主这意思是quit PhD 拿ECE master走人都可以，我觉得不早了，按时毕业没啥意思，为了转码延迟毕业也是 ...

谢谢！想问一下现在申请明年暑假的这个intern是不是不太现实了，还是准备明年再申请？

明年申实习的时候找人内推大厂，题先刷起来，过简历关感觉应该不难。楼主可以到时候考虑一下FB (Meta😂)的SWE/MLE PhD intern岗，转专业友好 上岸好选择。OMSCS或许也可以考虑一下？今年找实习hmmm，感觉从零开始很困难了。

你可以target amazon as，google swe然后match ml类的，quant类的。你这个时间完全够准备三种。

补充内容 (2021-10-29 04:42 +08:00):
phd学校倘如还不错，这些都是可以的。并不会卡你简历。

补充内容 (2021-10-29 04:45 +08:00):
正确路线是上学校advanced ml类课程，做一个大的course project。这个你可以尽量自己做深，好处是有教授可以指点你，避免自己在坑里浪费时间或者做得太浅。攒一两个project之后，再加上你research也用了ml，你简历就会好看得多，intern也就更好申请。

补充内容 (2021-10-29 04:47 +08:00):
intern的时候尽量发paper，发顶会workshop甚至顶会。
至于swe这个某🐶好像并不是很卡简历就硬刷题就行😅

M2402206058 发表于 2021-10-28 11:21
谢谢！想问一下现在申请明年暑假的这个intern是不是不太现实了，还是准备明年再申请？

我觉得可以挣扎一下，反正就是申请一下的功夫，万一捡漏呢....我看去年1、2月也有在面fb这个intern岗位的。

作为过来人，建议楼主先弄清楚如何让老板开心，再全力刷题准备swe相关的工作。我自己也是物理PhD即将毕业，研究方面也是有调包经历，申了两年intern，没拿到过一个ML相关的中型以上公司的面试，基本不是quant就是analytics，麻不管ds/as更是从来没鸟过我。我自己不懂c++和java，所以一直没有下定决心完全转码。如果让我重新选，我会早些fully commit转码。我感觉不是统计CS博士还是离ML远点好，少点人比人的痛苦。而且我感觉第一份intern无比重要，不管想什么办法都要搞到一个机会，哪怕是unpaid。实在不行可以考虑暑假自己在学校做点项目，然后就写个swe at your university 这种的。我linkedin上看到过一些人这么做。我有了第一份intern以后拿到intern的面试数量大概是之前的10倍。

如果不是对获得博士学位特别特别排斥，建议拿上学位。
既然已经准备这么多了，应该项目上没有问题，主要多准备下刷题，熟悉下面试套路。多面面大厂，尽量拿到一份intern。后面找工作会容易很多。
对于上班后需要做的事情，能力上绝对不是问题，面试和跟recuiter聊的时候表现信心十足一些。
背景上比较适合MLE的岗位，SWE也肯定是可以的。