Mississippi State 2022春/秋硕/博研究生，成像/机器视觉+自动化/机器人+农业/食品

美国密西西比州立大学 (Mississippi State University) 农业与生物工程系（Department of Agricultural and Biological Engineering，abe.msstate.edu) 拟招硕士/博士研究生1-2名，入学时间为 2022 Spring Semester/Fall。指导老师为 Dr. Yuzhen Lu (yuzhenlu.com)。

课题组研究方向围绕集成无损传感（Non-destructive Sensing)、机器学习 (Machine Learning) 和 自动化/机器人（Automation/Robotics）等多学科技术应用于农业（Agriculture）和食品（Foods) 领域。相关研究课题包括农产品/食品品质和安全检测 (Food Quality and Safety Detection)、智能农业 (Smart Agriculture)、植物高通量表型 (High-throughput Plant Phenotyping)、农业物联网 (Agricultural Internet of Things) 和 农业机器人 (Agricultural Robotics) 等。

该职位职责：利用光学、机器/计算机视觉技术，包括图像处理，机器学习和自动化控制等，对农产品进行无损缺陷检测（non-destructive defect detectio），分级（grading and sorting）(参考视频: youtube.com/watch?v=21SB9FJjf2m)；参与其他项目（e.g., weed detection, robotic weeding)。提供 Graduate Assistantship， 免除学费、提供生活补助 ($20000-24000/年, 在MS相当划算) 和健康保险。

申请者要求如下：
•须工程专业背景 BS/MS/PhD（农业工程、电气/电子工程、机械工程、自动化、控制或者其他相关工程专业）
•须有较强的计算机编程技能（e.g., Matlab/Python/C++/Qt/LabView)
•须有图像处理 (Image Processing/Analysis) 或机器学习 (Machine Learning) 方面的研究经验
•有自动化 (Automation) 或机器人 (Robotics) 方面的经验更好
•有较强的英文科技论文写作和交流能力 (有一作SCI论文优先考虑）
•须托福TOEFL 79iBT 或者雅思 IELTS6.5 或以上 (GRE可豁免)
•有上进心踏实勤奋、团队协作、善于学习新技能

欢迎具有软硬件技术集成背景且有志于农业自动化智能化研究的学生申请。可以将详细个人简历、成绩单、托福/雅思英语成绩报告以及代表性学术论文等材料发邮件至：yzlu@abe.msstate.edu 或 luyuzhen@msu.edu； 邮件注明“MS/PhD Application for 2022 Spring/Fall”。根据申请者情况，会进一步安排视频面试。拟录取后提交官方申请。有意向者请提早联系。

2022年春入学申请的截止日期为12/1/2021(时间原因，仅限美国境内学生)， 秋季截止日期为5/1/2022 (国际生）

详细职位描述和申请程序另见：yuzhenlu.com/media/opening.pdf