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Data & Applied Scientist微软62湾区诚意包

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匿名用户-EOVMX  2021-11-9 09:22:30 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2020
找工季节: 10-12月
工作来源: 网上海投
公司名称: microsoft
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% 25% 25% 25%
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
打算去嘛: 不去
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月
相关工作经验年数: 1

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湾区诚意包,应该是62里面比较高的了,mgr和team member也都聊过,都挺好,而且wlb不错,不过有别的更大的就婉拒了

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地里匿名用户
推荐
匿名用户-EOVMX  2021-11-10 04:11:58
匿名者 发表于 2021-11-9 13:10
请问楼主怎么知道自己具体的level呀? 以及data&applied scientist怎么知道自己是MLE呢?谢谢!

level offer是recruiter告诉我的,是不是MLE自己定义的吧,我那个组就是自己train model的
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地里匿名用户
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匿名用户-7ZSF5  2021-11-10 03:10:29
请问楼主怎么知道自己具体的level呀? 以及data&applied scientist怎么知道自己是MLE呢?谢谢!
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匿名用户-7ZSF5  2021-11-10 07:59:51 来自APP
请问初始level就是62吗?楼主有compete过吗?谢谢~
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地里匿名用户
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匿名用户-EOVMX  2021-11-10 08:01:55
匿名者 发表于 2021-11-9 17:59
请问初始level就是62吗?楼主有compete过吗?谢谢~

初始61,用别的compete以后来到62

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chenchen0131 + 1 赞一个

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地里匿名用户
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匿名用户-R90Z9  2022-2-5 07:41:05
恭喜lz!sign-on很不错啊,recruiter 有说第一年签字费在第二年能refresh吗?
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