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Meta FRL NG包 求offer选择建议

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匿名用户-QXNBK  2021-11-13 12:11:54 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2021
找工季节: 10-12月
工作来源: 内推
公司名称: meta
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
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base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% 25% 25% 25%
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
打算去嘛: 不确定
你对这份工作最看重什么: brand name + career growth
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前所在地区: 美国其他地区
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 3个月-1年
相关工作经验年数: 1

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本帖最后由 匿名 于 2021-11-12 23:14 编辑

搞XR的一个冷门方向,但勉强也算是3D相关,产品组,不做research。 初始包,HR说不能negotiate,但是我感觉是不是还有余地?免米版
您好!
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Popular Interview Questions from Top Companies


手上还有腾讯 LA 做游戏的3D research 和 亚麻 波士顿 也搞3D相关的东西


offer 方面: 腾讯总包第一年365.5K, 亚麻第一年330K(也还没compete)。。。

现在选的有点纠结:
1. 从工作内容上说:
     腾讯:能发paper 搞research,其实是我最喜欢的,但是感觉先去大厂 以后说不定还能再跳进去?
     meta: 元宇宙很火,但是搞得略冷门(组也挺小的,就不说具体干啥了),不喜欢也不讨厌,产品组,大概率应该发不了paper
     亚麻:保密项目,也不能发paper,但是在那儿实习了两年,感觉做的内容还是挺感兴趣的,组里人也挺nice的 应该短期内不用担心pip
2. 从钱上说:
    腾讯:这个包在LA感觉应该过得挺开心的,至少我觉得比湾区的meta包有竞争力。
    亚麻:波士顿个人感觉应该是三个地方物价最低的,不过房价确实高还都是老房子,所以竞争力一般。然而我感觉大概率还能再让加一波。
3. 从团队上说:
    腾讯:全国人,phd, 至少面试的时候感觉人还行,
    亚麻:  从团队来说 应该是最强的了,director原来是名校教授,组里好多他的学生 以及MIT CMU brown之类博士,我感觉人也都挺好的,但是据mentor说其实竞争也很激烈,略担心
    meta: 人还没认全,但是让里面的同学帮忙查了查 PhD和MS 差不多一半一半,manager面试的时候感觉挺严肃的,组员到挺开朗的,别的暂时还没看出来

我现在,略倾向meta,感觉是一个比较中庸的选择。然后想着用腾讯的包去亚麻compete一个大包出来,再找meta compete一下,看看能不能提一提。
然而第一次找工作,好多事情可能都没考虑到,所以求各位地里的大佬提提意见,应该怎么选,以及如果去negotiate包裹的话 应该怎么谈。 感谢




补充内容 (2021-11-14 01:24 +8:00):
腾讯的包是360.5K,敲错了(捂脸)

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匿名用户-D47UR  2021-11-14 06:12:10
本帖最后由 匿名 于 2021-11-13 16:17 编辑
匿名者 发表于 2021-11-13 15:44
这倒是,不过我的想法是如果能发点paper是不是visibility更高一些,以后万一再工业界呆累了,还能去次一 ...

进业界一般还是很难回学界了,除非能维持一个相当高的publication pipeline,至少和PhD期间持平吧,不然还是很难的,前段时间国内某AI lab大佬不也只能跳去UC某cs不那么强的分校吗?很多时候我们看到的都是幸存者偏差,有bias sampling的问题,那些从业界跳回学界的,他们毕业就能进FAIR/Brain,人本身就有TOP50 faculty的实力,人不想在业界待了,当然能跳回学界了。

FRL下面有一部分组是产品+research,有些组是同隶属于产品组和FB research的,这些组导向一般是以对产品的创新为主,把SOTA改改,结合用到产品上这种,以我的理解,这个可能就是楼主说的prototype。楼主想做prototype就尽量去这些组,只要不是那种特别hot的组,FRL内部转组还是很方便的。FAIAR也是前者这种prototype吧,最多就是顺手发发paper,Meta里面也就只有FAIR能做到完全paper导向吧。就我个人观察而言,华人的多的组一般强度都更大一些,白人多的组比较WLB一些,但这只是一个非常笼统的回答,工作强度这个太heterogeneous了,组与组之间差别太大了。

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yangfengt123 + 1 很有用的信息!

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匿名用户-D47UR  2021-11-14 05:16:27 来自APP
业界大多AI lab都很鸡肋,除非在FAIR/Brain/DM这种大牛多,能发impact paper,不然升职周期漫长,远没有好好做产品前景明确。公司效益一下来,第一个裁员就是拿research lab开刀。现实很残酷,现在有多少AI lab倒了,都是教训。如果真喜欢research还是去学校做学术,方向自由,也没有那么多条条框框。Meta和亚麻都很好,Meta现在押宝元宇宙,去FRL还是很有前景的,最近公司刚把AI全部reorg进了FRL,如果对现在组无感,进去一年之后换组换方向还是挺容易的。亚麻也不错,毕竟楼主实习了2年知根知底,但如果像楼主说的一样组内强人太多,竞争激烈,就得看楼主能力如何了,毕竟想promotion肯定还是得组内同级别组员横向对比。
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匿名用户-QXNBK  2021-11-14 05:44:17
匿名者 发表于 2021-11-13 16:16
业界大多AI lab都很鸡肋,除非在FAIR/Brain/DM这种大牛多,能发impact paper,不然升职周期漫长,远没有好 ...

这倒是,不过我的想法是如果能发点paper是不是visibility更高一些,以后万一再工业界呆累了,还能去次一点的高校混混日子。
对于Meta和亚麻,我现在的分析和答主基本一样,感觉实习的时候有大佬们带着很开心,但是全职以后如果真和他们compete感觉压力略大,然而又有一丝侥幸可以让他们带着我继续飞。哈哈哈。。
所以答主在Meta吗?方便问问,Meta FRL总体wlb怎么样哇?我听说最近好像并了好多产品组进来,已经不像原来那样搞prototype了。貌似工作强度增加不少,不知真假
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全局:
关注,我下周二frl VO,非常没有底气,就当长见识了。
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匿名用户-QXNBK  2021-11-14 06:09:30
sayonara_ly 发表于 2021-11-13 17:00
关注,我下周二frl VO,非常没有底气,就当长见识了。

哈哈 FRL和整体FB的风格一样 我当时4个coding题 有两个leetcode 原题 一个变种,就一个是我没见过的。多刷刷地里面经 你可以的
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匿名用户-QXNBK  2021-11-14 06:35:57
匿名者 发表于 2021-11-13 17:12
进业界一般还是很难回学界了,除非能维持一个相当高的publication pipeline,至少和PhD期间持平吧,不然 ...

嗯 有道理,感谢建议
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匿名用户-QTSOQ  2021-11-14 08:47:32
楼主的package里+10是啥?另外楼主不是走的general hiring?是专门这个组的招聘么?谢谢
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匿名用户-0ZPXS  2021-11-14 08:52:41 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-13 14:12:10
进业界一般还是很难回学界了,除非能维持一个相当高的publication pipeline,至少和PhD期间持平吧,不然还是很难的,前段时间国内某AI lab大佬不也只能跳去UC某cs不那么强的分校吗
UCSB瞬间成了”uc里cs不强的学校了”。。。
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匿名用户-D47UR  2021-11-14 09:16:25
匿名者 发表于 2021-11-13 18:52
UCSB瞬间成了”uc里cs不强的学校了”。。。

难道UCSB都能算是cs强校吗,有些方向像Arch,security还不错,但综合来说确实不算特别强吧。。。
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