狗家一片讨伐声中求推荐不错的组

好组还是有一些的，尤其是有些infra组，做的东西很深，领域经验的普适性和可迁移性很强，跳槽的时候外面相当看重，知道不止一个跳去其他大厂和hot startup升了一级甚至两级（都是senior -> +1/+2)，当然也和YOE相关，现在论坛风向就是贬低狗，这些真正闷声发大财的人也不会出来说
关于选组，只说组具体到小组做的东西差别会很大，所以列举org或者组意义不大，但是有一个大方向的策略：外面比较火热的有一定深度和可持续发展的领域（可以持续深耕5年以上的）+ 狗有业界拿的出手的论文/作品/受认可的方向 + 你感兴趣以及愿意在这个领域一直发展下去 + 小组做的东西直接相关以及有扩展性（要么可以不断扩大scope/用户需求，要么可以持续探索优化），这是针对偏infra的方法，做product的话去狗给你带来的收益就不一定明显，论坛上喷的观点在某种意义上有一部分道理

去ad，以后跳槽随便跳

Brain, X

匿名用户 发表于 2021-11-26 17:28:24
好组还是有一些的，尤其是有些infra组，做的东西很深，领域经验的普适性和可迁移性很强，跳槽的时候外面相当看重，知道不止一个跳去其他大厂和hot startup升了一级甚至两级（都是senior ->

你是不是指那种，spanner, bigtable类似的infra组？
我怎么觉得这种硬核infra经验，需要的岗位并不多呢？
大多数中小公司都是拿来主义，用现成的。

匿名用户 发表于 2021-11-26 17:41:45
去ad，以后跳槽随便跳

Ads跳ads吗？
问题是ads都内卷呀。

匿名用户 发表于 2021-11-25 18:36:12
是时候推荐一波我大GCP Cloud AI了

Cloud AI不是前面被批判，卷，很累，经常加班，升职也不快。
当然因为累，所以也能学到些东西。

匿名者 发表于 2021-11-26 23:36
Ads跳ads吗？
问题是ads都内卷呀。

就是卷才学的多啊

匿名者 发表于 2021-11-25 18:36
. 1point3acres是时候推荐一波我大GCP Cloud AI了

能展开说说，具体介绍下吗

为什么要在狗学技术….我觉得在🐶infra帮你把path都搭好了，你要操心的东西真的不多。
在🐶我就是为了能省心，股票坚挺稳定。选个垃圾活儿不多，气氛好升职有机会的组就很不错了。
要学习不如去startup，从db选择，future scalability support，再到post process data pipeline都得自己搞定。在🐶操心的更多的是，哪个组能同意我这么搞，我怎么说服xx组帮我支持这个😂