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[换组] 狗家一片讨伐声中求推荐不错的组

 
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匿名用户-O345K  | 添加认证 | 2021-12-4 00:56:55 来自APP
Brain
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想转组可以考虑来borg 可以学到很多东西 impact 很大 wlb不错 升职也挺快 我们组在招人 有兴趣联系我
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quingogo 发表于 2021-12-03 09:17:51
想转组可以考虑来borg 可以学到很多东西 impact 很大 wlb不错 升职也挺快 我们组在招人 有兴趣联系我
请问borg现在有level 5的opening么
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匿名用户-OWLMY  | 添加认证 | 2021-12-4 09:56:28 来自APP
匿名用户 发表于 2021-12-02 03:31:55. 1point3acres
这两年大概要牺牲很多wlb, 然后还得确保你卷过cloud ai里的其他同级别的国人。如果去别的org(当然这个org真的有项目做, gcp不少org都满足这个条件),比cloud ai少的工作强度(
对 我就好奇 为什么大家都要去cloud ai 而且都是一水儿的中国人 cloud ai看起来有很多deadline要赶 (因为要赶上aws)(当然别的org under gcp可能也比较忙)。难道那些所谓能学到的东西在别地儿(别的org under gcp 或者youtube infra啥的)就学不到吗。还是因为中国人多的组代表整体技术水平会好一点?

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匿名用户-RXWND  | 添加认证 | 2021-12-4 10:29:59
本帖最后由 匿名 于 2021-12-3 19:16 编辑 .--
匿名者 发表于 2021-12-3 17:56
对 我就好奇 为什么大家都要去cloud ai 而且都是一水儿的中国人 cloud ai看起来有很多deadline要赶 (因为 ...

cloud ai前几年能拿到很多资源(ai first的战略)。org 高速上升期出产了很多new graduate飞速升职的case(new graduate毕业 5-6年谷歌从l3-l6),所以ai有升职快的传说。因为之前资源多好升职,国人越来越多,越来越卷,然后就变成了因为内卷, 卷不过其他人升职反而慢,同样的卷法在别的组能升职更快。ai确实有很多又强又卷的人
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匿名用户-6CVWF  | 添加认证 | 2021-12-4 10:33:41 来自APP
匿名用户 发表于 2021-12-02 03:31:55
这两年大概要牺牲很多wlb, 然后还得确保你卷过cloud ai里的其他同级别的国人。如果去别的org(当然这个org真的有项目做, gcp不少org都满足这个条件),比cloud ai少的工作强度(
养老组卷不动。你的peer都躺平了 你搁哪儿卷呢。最后周围人还觉得你push
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匿名用户-BLGVS  | 添加认证 | 2021-12-4 10:33:49 来自APP
jill_8668 发表于 2021-12-03 12:59:50
请问borg现在有level 5的opening么
看成了 NoPe L5
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匿名用户-RXWND  | 添加认证 | 2021-12-4 10:48:25
本帖最后由 匿名 于 2021-12-3 18:57 编辑 . ----
匿名者 发表于 2021-12-3 18:33
养老组卷不动。你的peer都躺平了 你搁哪儿卷呢。最后周围人还觉得你push

🐶这么大,除了养老躺平没什么活的组跟内卷push疯狂加班的组,也有工作时间正常,有wlb,两年或者两年半4-5升职的组。如果有人爱卷,🐶厂的性价比不高啊,meta或者start up更值得。给人推荐升职快但是内卷严重,牺牲wlb的组,至少得跟人把内卷严重,要牺牲wlb这点说清楚吧,光说升职快就误导人了啊。
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匿名用户-RXWND  | 添加认证 | 2021-12-4 21:19:37
本帖最后由 匿名 于 2021-12-4 05:43 编辑
匿名者 发表于 2021-12-3 17:56
对 我就好奇 为什么大家都要去cloud ai 而且都是一水儿的中国人 cloud ai看起来有很多deadline要赶 (因为 ...

个人没有觉得cloud ai里能学到的东西在别的gcp org就学不到(你可以参考别人的评价 https://www.1point3acres.com/bbs ... 563334&pid=15517551),确实大部分人做的跟ML, AI没有什么关系,跟其他大部分gcp org区别不大。根据身边的例子,cloud ai会出现的情况是l3干着l4的活,l4干着l5的活,5干着6的活(同样有人会觉得这样好,代表scope大,能锻炼system design, cross team/org communication的能力等等等),但是如果不能在org里stand out(因为内卷或者本身项目impact就有区别),升职速度跟日常干活强度不匹配。任务强度大概不是正常工作时间可以做完的,需要牺牲wlb, 会出现很多人struggle的做完了然后burn out 升职跑路或者根本等不到升职就跑路(毕竟又强又能长期卷的总归不是多数,能够在ai蹲5-6年时间内从3到6,写的code都美轮美奂),在这种struggle的情况下写出来的code quality就可能呵呵,也没doc,后面接锅的人就只能自求多福了。
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