为什么Manager不support我做Machine Learning

sabre80 发表于 2021-12-05 11:38:24
其实ML很多时候没有什么用对吧？需要质量非常好的data，非常好的model，非常好的parameter，非常好的maintenance等等

个人感觉有很多限制。很多小公司可能做不成好的ML p

要看是什么类型的task，nlp的话已经有不少公司提供SOTA model的api了。你说的这四点都不是问题。

没啥实力的时候，做你该做的事（那些能让你的经理感到舒服的事情），而不是做你想做的事

几个个人经历:
ml rs入职前，(random的)manager sale call，我的担心是选不到ml的组，对方告诉我肉多狼少。。。并且表示sde转的可以但是没直接mle进来的受欢迎;

一年后，自己开始纠结是不是该转做infra(更多的coding)，更明确的risk/结果，朋友的劝说: 做infra放弃了自己的优势，和那些10多年经验的比起来，我在ml上经历更不容易获得，同比更有竞争力。遂放弃做infra，但是同时找老板要了个end2end的project，连backend加ml一锅端了，写代码写的很开心。

另一年，组里一个junior的(其实是两个)都表示想做ml，所以各自找了两个相对比较简单(主要是以前有类似model)的项目，launch risk不大的，做的都挺好，但是总体感觉是做成了普通非mlproject，train model和improvement没有成为大头，后续分析之类的没有特别深入的insight，更多还是一个把project分解成多个task，然后分布完成就结束的感觉，缺的是iteration，自己的见解等。不知道明年他们对ml还有兴趣/美好的憧憬不

再就是有的时候坑被别人占住了，也很拿到项目， 即便更适合ML。

刚入公司的话 可以找找身边有经验的同事带一带，多聊聊。如果team 里面实在没有机会可以找找其他组，如果其他组也没有你感兴趣的项目的话可以考虑其他公司。

groundzyy1 发表于 2021-12-05 19:15:47
几个个人经历:
ml rs入职前，(random的)manager sale call，我的担心是选不到ml的组，对方告诉我肉多狼少。。。并且表示sde转的可以但是没直接mle进来的受欢迎;

请问层主是meta的吗

本科发了AI顶会，后面还是决定做backend sde，还去了一个基本上没有ml相关project的公司。因为感觉大部分公司（除了顶尖的几家）的ml项目都像course project那样，基本就是调调参数，调用一个包之类的。感觉还不如做一个sde比较有安全感。其实我也想做ml，但是好的组太难进了，竞争特别激烈。