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最近在选组,之前聊了几个组,感兴趣的大概有3个,希望大家可以给一些建议,回复的都加米!.--
1. ML infra
这个组做的是ML training platform,对ML的要求不高,组里应该都是SDE,目的是让ML experiment可以跑得又快又省资源,project可能会涉及到计算资源的分配等等,也看个人兴趣。

2. Ads auction and pacing. 1point3acres.com
我对广告这方面完全没有经验,但根据我的了解,是需要根据PM的要求来设定一个策略,然后用算法去实现,这样能够最大化广告商的ROI,工作的内容应该主要是算法,包括实现算法,然后跑一些simulation,最后上线部署。我的个人感觉是这个组的内容很重要,因为直接涉及到了公司的收入,但不知道这个方向会不会过于专了?而且楼主是转专业,没怎么正儿八经上过算法课,所以是有点心虚的。如果各位对ads这方面有比较深入的了解,求建议!

3. Product infra
感觉这个组做的东西内容会比较广泛,其实我对infra还是挺感兴趣的,虽然自己之前没什么相关课程或者项目经验. 1point 3acres

我个人对2和3会相对感兴趣一些。觉得2的好处是工作很重要,impact也大,但是有些专,而且可能因为我没有相关经验,所以不是很自信。3的好处是可以学到很多东西,impact和scope应该也不错,但不知道这个组是不是不如ads那么核心。

谢谢大家!. 1point 3acres





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参与人数 2大米 +2 收起 理由
Steve_Jiang + 1 很有用的信息!
bananaFish + 1 赞一个

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对lz的能力丝毫不质疑。我的话选2,impact(promotion) driven selection.
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JSQ 2021-12-17 00:55:39 来自APP | 只看该作者
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mark一下
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 楼主| 93Mmiles 2021-12-18 03:40:23 | 只看该作者
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sola12321 发表于 2021-12-17 13:10
对lz的能力丝毫不质疑。我的话选2,impact(promotion) driven selection.

感谢兄弟的建议以及捧场lol
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skrm 2021-12-19 14:32:25 来自APP | 只看该作者
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2应该和cs的算法关系不大吧。pacing听起来涉及dynamic process,dynamic control,time series。。
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