再说如果NG有FG的offer 为什么最好选FG - （续篇）

匿名者 发表于 2021-12-16 12:21
借楼问一下stripe这种hot startup呢

stripe前景还是可以的。
我觉得和g比，想要绿卡稳/wlb/转专业觉得自己顶不住太大的压力，不去。想要升职快和impact，去。
和f比，缺钱而这两tc差的够多（两三成以上）/怕perm audit/喜欢payment，可以去。觉得差钱没那么多/想做元宇宙，去f。
每个人心中加权不一样，去不去肯定不应该是一个brand就能说死的，这玩意还是你要自己想清楚。

匿名者 发表于 2021-12-16 16:18
做为同时在亚麻跟fb都实习过的人表示，在亚麻deliver一个feature很慢很慢但是更严谨(你要写详细的design d ...

我拿到过 亚麻和 脸的 offer，进了脸。

如果级别一样，我肯定选脸，只有亚麻高一个Level，我才会选亚麻。
脸家有食堂，亚麻好像只有香蕉

非常感谢楼主分享。想问下要是去了F的话如果想要锻炼下自己end-to-end build system的能力最好是一开始就去有这样需求的组（比如比较新的组）还是先去一个比较熟悉业务的组（比如比较成熟的组然后做的东西和自己几乎完全match）站稳脚跟后再去转组找机会build system。本人没有任何build system的能力是个纯ML理论家，之前去F实习遇到过非常match的组不过比较成熟没什么坑然后估计也学不到什么新东西，但同时也怕贸然去新组做的不是自己最熟悉的东西第一年没法survive下去。

FB近五年的老(?)员工来凑个热闹 我也是intern +本科 NG入职

是的我就是那个写PHP做产品的垃圾水6

FB是个很适合“一般人”工作的地方。 本身对于技术没有狂热的追求，技术也不过硬，上学时候都在混日子也没学懂的我而言，不过是因为薪水高/绿卡前景好才选了CS专业。
很多人吐槽FB只写PHP，但恰恰是这样你可以不需要完全懂infra是怎么做的， 用就行了，写码的时候也不需要担心pass by ref还是value，栈有没有溢出。。。每天你就站在牛人的肩膀上拧螺丝钉，不是很好吗？专业的事情让专业的人来做。并且我并不认为people skill是没有用的，通常people skill好的人也是理解能力强/大局观很好/能换位思考和协调的人。这些都是FB可以给你的。

当然了，FB move fast的文化和卷也是不争的事实，一定程度上确实造成了有些一起搞政治一起堆屎的风气。所以，就看你能不能跟屎共存了，如果你追求技术进步和精神世界的纯粹，那确实FB现在的文化不是最好。这也是让我比较难过的一点，Fb有很多好的人才（我们公司也有牛人的！），但是leadership 的方向和能力导致这些优秀的人才没有产出1+1=3的效果。

总而言之，如果你没啥爱好，纯粹就为了钱来工作，我觉得FB挺好的！有梦想的话就算了，堆屎不适合你。

（并没有说FB比别的地方好 不做比较！ 只是表示我们脸也没有那么差嘛！）（狗头保命）

大厂的系统规模大不代表你就有设计大规模系统的能力。相反正是因为规模大很多细节都被抽象了，导致你的技术会有盲区。像建模基本就是改config file。我面试过有的6级MLE真的一言难尽。numpy基本不会，不知mpi为何物，就这样能设计大规模的ml系统？

harrybob 发表于 2021-12-16 18:04:17
大厂的系统规模大不代表你就有设计大规模系统的能力。相反正是因为规模大很多细节都被抽象了，导致你的技术会有盲区。像建模基本就是改config file。我面试过有的6级MLE真的一言难尽。numpy基本

fb的mle 要处理的scale 不敢说是世界上最大，全球前三不夸张吧。里面的model serving, feature prep 随便哪个component 拿出来都是个巨大的工程，你居然预期他们会用numpy？这就好像说一个造万吨轮的居然不会造船桨一样。

s703 发表于 2021-12-16 18:51:07
fb的mle 要处理的scale 不敢说是世界上最大，全球前三不夸张吧。里面的model serving, feature prep 随便哪个component 拿出来都是个巨大的工程，你居然预期他们

你这太外行了吧。numpy都不会我真想不到离开了fb那套东西还能干嘛，顶多在已有的东西上调调参吧。还有你对ml scale的理解也有问题，且不说feature prep和serving这两个最easy parallizable的。真正的model和training有多大的scale？很多组还在用cpu model，用gpu的model受限于cpu inference也不敢scale up。几个8 gpu的tc pod对一个组已经是了不起的资源了。相比ml前沿动辄上千gpu的规模哪来的号称世界前三的勇气？

harrybob 发表于 2021-12-16 19:22:18
你这太外行了吧。numpy都不会我真想不到离开了fb那套东西还能干嘛，顶多在已有的东西上调调参吧。还有你对ml scale的理解也有问题，且不说feature prep和serving这两个最easy

你没有干过那种scale自然很难想象会遇到什么样的问题

就绿卡Perm这一条
我劝NG不要选脸家
现在前景不明
没必要去趟这个浑水

s703 发表于 2021-12-16 19:50:28
你没有干过那种scale自然很难想象会遇到什么样的问题

如果你是ml组的em的话我真不建议想做ml的ng去fb了，已经和前沿脱节很远了自我感觉还这么良好。