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. From 1point 3acres bbs
你好!谢谢你的留言,我不知道你经历过什么事情,让你对国内机构有这么大的怨气。但是我提及的基本是按照自己工作多年内心真实想法来进行。
在和你分享之前,我愿意分享我自己的背景给你,你可以网上与回国朋友确认一下,我是否有骗过或者专门坑过华尔街回国的人,知乎你也可以找到我,我的知乎名字是Steven量化猎头,你也可以搜到。我从2014年开始从事猎头工作,至今工作8年,目前是公司合伙人,我已经帮助过华尔街 英国 香港 新加坡华人量化回国工作,估计你如果在国内打听,应该有不少人认识我。我们首先确认一下,我们两提及的行业是同一个领域,避免误会,中国大陆的私募有私募证券,私募股权和另类私募机构。其中私募证券又分为主观投资的私募证券与量化投资的私募证券机构。我们主要沟通的是量化证券投资私募。大陆量化私募100亿以上AUM (其中有几个是300-1000亿)的目前才20多家,当然也有不少50-100亿之间,即将成为一百亿,还有一些是自营。所以大部分私募都是中小机构,但是我们合作的机构其实还是50亿-100-500亿之间的机构为主。在北京 上海 深圳 香港 杭州都有合作机构,大概有40-50多家对冲基金,还有一部分自营机构和外资对冲基金与证券公司为主。
如果你对国内私募了解,现在私募监管越来越严,私募发行产品需要持牌,申请私募管理人牌照,这个牌照申请难度系数也在加大。你能够说出这句话“那是因为他们也只拿得到私募的职位,大持牌机构根本不搭理他们。”我至少可以说明,你对国内的知名量化机构招聘行情真的不了解。国内知名量化私募的招聘要求远超过证券 信托 银行 公募基金招聘要求。我这么给你说吧,我从华尔街推荐入职去顶尖私募的人选毕业的学校基本都是美国Top顶尖硕士、博士,清北复交浙中科大本科或者常春藤本科理工科。有些知名私募基本如果是国内本科毕业海外硕士,或者美国金工排名前十大学,如果是博士,更看重论文的发表情况,学校排名会放宽,国内本科基本只看中国前7 ,甚至有些只看清北,有经验的人会放宽要求。我推荐入职的人选的背景,我可以给你举例几个人选,第一个人是美国前20大学大学本科与硕士,在美国前五的对冲基金做量化研究员3年回国。第二个是,清化本科,曾获得中国奥赛银牌美国投行前台desk quant工作经验。另一个是北大本科,本科GPA 排名北大前三,硕士在美国第一名的学校读的金工在美国对冲基金工作2年,有alpha实际研究经验,第四个,中科大本科,海外顶尖大学物理博士。第五个,实习生,纽约大学本科与海外硕士,第六个,新加坡南洋理工本科与普林斯顿大学硕士,第7个,北大本科与海外金工前五硕士,第7个人还与第二个人认识。等等,我这边的case有点多,但是背景不会差太远。
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当然猎头市场比较大,不是每个人都是会用心专业服务,总有一些人想走捷径。投资机构也一样的道理,每个行业都有做得好,也有做的一般的人。二八定律在很多行业都是适合的。.google и
我们其实没有必要一棒子打死,如果只看到几棵树不好,你觉得这附近一片森林都不好,这样可能会存在一些片面不客观。正因为国内私募机构众多,肯定也会存在鱼龙混杂的情况,这个需要可信任的人介绍,或者你觉得信得过的猎头介绍,甚至自己充分接触认识,之后再辨别出来。不排除有些猎头为了完成业绩推荐一些不靠谱的机构,但是我相信事物存在两面性,辩证看待,才可更客观。
. .и
另外,需要强调的是,肯定会有些人回国不适应,其实很多机构自诩头部,但是真正的头部并没有那么多,你前文提及的大行前台做quant,回国工作,这个职业本身就是转型,哪怕你朋友去美国买方对冲基金工作,也是从卖方转买方。策略是否有效也需要时间验证,况且你朋友还跨越国家与市场。市场肯定会有差异,做投资总有做的好的,也有做的一般的,目前国内知名的对冲基金,很多创始人也是来自海外,尤其Millennium(Worldquant)、 citadel、 Two sigma、AQR、 Jump和 Optiver 等背景还不少。也有一些知名投行的人。身边可能一个人的案例确实会对个人产生影响,但是其他人也有很多海外回国朋友在内地做量化,多问问几个大概会清楚。
我顺带可以补充一个情况,国内公募有点类似美国的mutual fund,无论中美,大部分mutual fund 业绩都是不如hedge fund做的好,国内公募90%以上做主观投资,但是公募比较稳定,另外,证券公司不太像国外的投行quant,国内券商量化的程度远不如海外,国内券商大概率就是资管与自营部在做一部分量化业务。业绩相对比公募的量化略好,但是对比国内知名私募量化业绩差距也非常大,你可以侧面验证。国内很多国有机构不是人不好,其实很多时候是限制与制度约束了他们的灵活性。程序化在公募基本都不多,反手交易也不太支持。高频里面,券商 公募就更少了。所以,选择没有哪一个最好,适合自己的才是比较好,如果一件事不适合,是自己的策略不适合,公司的技术不支持,硬件不给力,还是团队合作不好,我们对于一件事不好,建议具体问题具体分析,方可为自己下一步选择做出最优方案。.--
我哆嗦了比较多,如果你不相信,我们可以进一步讨论,我愿意更多分享。 |
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