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gusto 店面

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2022(1-3月) 码农类General 硕士 全职@gusto - 网上海投 - 技术电面  | 😐 Neutral 😐 AverageFail | 在职跳槽

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发一个刚刚结束的店面题目, 其实地理都有但是贴的不完全, 题目不难但是都是花时间在字符串处理了 真真写起来估计要花不少时间 我是没写完。应该挂了


Your goal is to parse a log file and do some analysis on it. The log file contains all requests to a server within a specific timeframe.

You are given the following method/url definitions:

GET /api/users/{user_id}/count_pending_messages
GET /api/users/{user_id}/get_messages
GET /api/users/{user_id}/get_friends_progress
GET /api/users/{user_id}/get_friends_score
POST /api/users/{user_id}
GET /api/users/{user_id}
Where user_id is the id of the user calling the backend.

The script/program should output a small analysis of the sample. It should contain the following information for each of the URLs above:

The number of times the URL was called.
Mean (average) response times (connect time + service time)
Median response times (connect time + service time)
The output should be a JSON string.

The log format is defined as:

{timestamp} {source}[{process}]: at={log_level} method={http_method} path={http_path} host={http_host} fwd={client_ip} dyno={responding_dyno} connect={connection_time}ms service={processing_time}ms status={http_status} bytes={
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Given the above three log lines, we would expect output like:

{
  "request_identifier": "GET /api/users/{user_id}/count_pending_messages",
  "called": 3,
  "response_time_mean": 17.0,
  "response_time_median": 17.0,
  "dyno_mode": "web.10"
}

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guaneyu 2022-1-22 07:16:05 | 显示全部楼层
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请问楼主面完过久收到通知呀?谢谢
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lichever 2022-4-21 06:40:24 | 显示全部楼层
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请问LZ, 是在IDE写 还是白板doc上写?
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