LinkedIn vs Google

匿名用户 发表于 2022-02-11 15:53:03
0 refresh真高！

拿不到refresh是你自己的问题

匿名者 发表于 2022-2-11 18:20
拿不到refresh是你自己的问题

我可不是linkedin这种三线公司的废物。

匿名者 发表于 2022-2-11 17:07
L4 lowball得比不过人家L3，L5 lowball得比不过人家L4，那才叫高呢！你得refresh多少才能赶上呀？

btw ...

破LinkedIn还敢碰瓷google, 笑死人了。

匿名用户 发表于 2022-02-11 17:07:17
L4 lowball得比不过人家L3，L5 lowball得比不过人家L4，那才叫高呢！你得refresh多少才能赶上呀？

btw，L还真不是0 refresh，另外狗家第一年底才是真正的0 r

纠正下，第一年已经改成了按比例给refresh。

匿名用户 发表于 2022-02-11 13:43:04
搞笑的是，“一线厂”的pay被“二线场”beat的死死的

这才是正常吧？ 不然二线厂拿什么跟一线厂抢人？

dmj 发表于 2022-02-11 17:39:23
对两家都非常了解。一点见解： 如果 team match 到好组就不用纠结了。不过大概率没啥好组留给你。另外现在ML泛滥，但是真正能在狗做到真的ML 的少之又少，大部分还只是调参而已。所以要看你最终能

谢谢～是这样的，如果能选到能做ml的组就不纠结了。L聊下来感觉自由度还不错，我自己也是转码，所以刚开始还是学习为主，两家都能提供更棒的平台了。可以请教一下，🐶如果内部转组，那种比较popular的ml组是不是还是会prefer phd?

匿名用户 发表于 2022-02-11 19:11:35
谢谢～是这样的，如果能选到能做ml的组就不纠结了。L聊下来感觉自由度还不错，我自己也是转码，所以刚开始还是学习为主，两家都能提供更棒的平台了。可以请教一下，如果内部转组，那种比较popular的ml组

内部转组的话，你只要换位思考就知道答案了。核心 ML组怎么可能找转码的，CS Phd 每年乌央乌央的。除非有屎坑或者螺丝钉坑不然内部ML转组的人都能把外行的早早pk 掉。不到万不得已，manager不会浪费headcount 的，送走一个performance 不行的人还是难度很大的。除非有人罩着你，这样也许容易些。或者从调参螺丝钉做起，个人觉得其实没啥意义，换个公司经验基本没用，调参这活跟business logic 很相关，而且现在deep learning 很多model 都是黑盒，L3 L4 一堆调参的其实不需要知道太多model 的底层逻辑。当然这只是一家之言。

匿名者 发表于 2022-2-11 17:24
比就比average或者强点，你拿强点比别人弱点已经说明比别人差远了。
lin那落后十年的tech stack能叫黑？你 ...

p总别匿名，上大号说话～
天天黑L是有人给你发工资还是怎么的？落后10年的tach stack？咱就不说kafka了，samza/pinot/gobblin/sparkmagnet一堆apache开源项目被你吃了？这都是2012年的技术？你以为L家人人都只写CURD的？真是夏虫不可语冰
你非要比极端，那狗家一堆internal tools，你跳出去别家用吗？tech stack强不强是能多给你发一分钱还是怎么的？出去面试不还是得老老实实刷lc和sd？

匿名者 发表于 2022-2-11 18:54
我可不是linkedin这种三线公司的废物。

你可是孜孜不倦的无脑黑呀～多nb
对对对，千万别来三线公司拿top pay，去一线公司好好享受low穿地心的package或者一周蒸发30%的股票

无脑狗4，L有诚意的话让他们升一级或者加面升一级。什么玩意，整天down level candidate