DS面试presentation的五个小技巧

楼主自己不是很喜欢、也不是很擅长做presentation，但是一般面试是逃不掉这个的，必须要证明自己是个driver，而不仅仅是个supporter，而且作为一个Data Scientist，在日常工作里presentation可以说是必备技能了，总是需要去说服stakeholder来buy你的建议的。Emma新视频谈到的5个tips，我觉得还挺值得推荐给大家的。

链接放上，如果你想直接看视频的话：https://www.youtube.com/watch?v=yypjNbugVKM

1. 强调自己的影响。

尽管大多数project都是team effort，但是面试中还是要突出自己的角色和影响，因为面试官真正关心的是你怎么样。

最重要的是量化影响（用metrics和numbers)：比如increasing revenue, customer acquisition, customer retention就是比较好的metrics，如果没有这些直接对business的影响，可以说improve team efficiency and productivity by building data pipelines，或者how a tool you built or methodology you developed was adopted by multiple teams。另外还要注意，不用谈到太多无关help business的细节。

2. 展示最好的项目。

这里的最好未必指最成功的project，但一定是最challenging，最能展现出你的skill, thoughtfulness和uniqueness的project。还有一点是，这个project最好是你深度参与的，这样你可以很自然地谈到project design或者是implementation feasibility方面。

3. 谈谈项目的局限。

在面试中能聊到method的优点和局限，可以显示出你是知道project不太理想的方面的，是深入了解项目的，是具有problem-solving capability的。比如数据不够，你为了克服找了一些外部的数据源等等。

4. 提前复盘技术细节。

原因是你大概率会被问到follow-up questions，提前准备好才不会大脑一片空白。比如Does it make sense to convert a continuous variable to a categorical variable? What if the distribution is long-tail? With a tree-based model, do you need to trim if it’s a random forest model?

5. 重视behavior表现。

面试官在你做presentation时也会评估the way you handle yourself，要显得自信，但也要避免显得arrogant 或者egotistical，一定要是个good listener，open to questions and suggestions。也就是说，承认别人提的问题很好，并给出解决方案。

很喜欢视频里的这句话，也分享给大家：A presentation in an interview is less about presenting a project and more about presenting yourself as a data scientist.
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