Udemy MLE店面

今天刚刚面了Udemy的技术店面。 我是LinkedIn自己投的，然后是machine learning engineer职位。 一开始收到一封邮件让我做online assessment，因为不知道具体这个是面向哪个组或者是function招，于是我就回邮件问HR。HR人很好，给我约了online chat，然后给我介绍了各个组是干啥的，他们对这个MLE的expectation，然后下一轮是店面。我比较神奇就是竟然OA就没有了。 对了，HR还让我选是做DS algorithm function还是MLE，然后我选了MLE。

店面主要围绕的是地理高频面经，filter the fake review.
The context is,

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framework，然后用什么library package啥的。

最后问了如何存储model，如何存储output。出了刚刚提到的这些，如果知道我们的model是不是正确的，在maintain和monitor的时候。

整体感觉面试官人挺好的，但是自己模型储存和后期monitor这块没有想法，然后涉及到具体database这块也没有答的很好。

希望对大家有帮助！

已加rice 想讨论一下 1> 不懂为啥random forest 才可以support both categorical and numeric ? encoding 一夏因该都行 2> 怎么处理offline 模型，更有效率 能给个栗子 为啥map reduce 能帮助吗?

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