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悲剧，我的回复咋没了？

建议楼主：
1.先读读wikipedia上关于AI，ML，以及语音识别的条目，搞清楚啥是啥。“人工智能和machine learning是不是靠近些？”这个问题问得过于业余，我觉得你要转一个方向这么大的事连这方向是个啥都不知道，很不妥。
2.如果打定主义要转，建议啃啃CS的几门专业课程。主要是编程语言（C++,C,JAVA,PYTHON,PERL之类选一，一般建议JAVA或者C++），数据结构，算法，操作系统，计算机网络，编译。门门都不轻松，但是确实得有这些你才能听懂看懂别人都在说什么，做什么。
3.据我了解，语音（至少是语音识别这块）跟ML是靠得非常近的。隔壁实验室就是从属于我们这人工智能所下面。至于语音的发展，我觉得要读PHD都必须冒这个风险，就是即使做出东西也不一定很大应用。但是如果用上那前景可能就没边了。另外，phd的过程可能更多是形成思考和解决问题的能力，很多东西是相通的，比如读了CS的PHD，去弄个相关领域的问题，即使一开始不知道，上手也会非常快。
（P.S.如果没记错，开复博士当年就是搞语音识别的。）

以上，供参考。

6# fednadal
谢谢，的确之前受那件事情打击，听了大家的意见后我也想了下，不轻易放弃语音了，但是编程的那些在新学期前还会恶补，语音也需要很强的coding能力吧。

7# ljcljc
很多学校把语音放在了cs，所以之前做的时候就在想是不是和测控已经走的很远，后来因为在没有coding基础上看到语音方面的那么难找工作，所以更萌生了转cs的打算，但是现在还是做这块吧，但是编程还是学习的，至于为什么phd，大概和offer的概率有关吧

8# 暗影吉他手
谢谢，因为语音这块一直都是自己在搞，方法太古老和工业界差别太远也和自己有关，希望将来能找到一个在这方面比较强的学校和老师吧。虽然不排除将来的工作和语音无任何关系。

9# hanrui_542
同道中人啊，测控专业本身就是个悲剧（对申请而言，可以拍），无论申请cs还是ee都觉得是跨专业，打算继续做语音这块，但是很多学校放到了cs下面，不知道申请时候会不会受影响？

10# united
谢谢united的回复了，很详细啊，我也仔细考虑了下，还会继续做语音方面，并且cs的基础课程和编程也会恶补下，至于学分， 研一修完了，成绩大表里面也出现不了我自学的课程了吧？
能否问下，测控专业修ee算跨专业吗？如果修cs算的话，因为我的方向有更多的系放到了cs而非ee，我继续做语音，是否申请cs时候还是比本专业的人更没优势？

12# keketest
keketest是中科院||中科大？恩，ml的那句话改过来了，sorry，的确之前没搞过，回答对我很受用，如果转到se的确没有一点优势了，所以决定继续做语音这块了。但是因为里面还是用到了很多编程，2里面说的东西新学习希望啃掉常用的一些吧（虽然只是希望有个大概了解而已） ，然后再继续做下去。
另外想问下虽然仍然做语音这块（主要是合成和识别），但是觉得方向过于窄，如果在今后希望和口语对话系统联系到一起，是否申请时候选择面会更广些（人机交互方面的学校更多些？ ）

貌似公司要求的是C++，大概是开发语音系统再加上嵌入式芯片什么的吧；研究的话通常matlab了，但很多也用c++实现，这个我也比较困惑....觉得hmm混合神经网络比较有前途吧。毕竟神经网络用的很广啊，在很多方面都是有用武之地的不白学。lz说的工业界成熟的是什么呢？

我不是中科大也不是中科院的:D

我也不是搞语音的，只是看过旁边实验室那些展版（每个实验室门口都有）然后了解了一丁点内容。具体到专业知识的话，建议你读读wiki上的条目（我咋跟广告似的），应该能有个大致了解了。然后条目下面不出意外会有个tutorial的链接，或者survey之类的，通常是领域内入门必读，了解了解大概知识的话直接看看那文章就行了，长是长了点，但不难，当英文小说看吧。

不过就我个人了解，HCI的话，似乎做语音这个不多，可能是因为太难。你想想，文字给你写出来，让电脑理解，现在都这么多障碍，NLP这么多年也没什么太突破性的进展，何况是先让电脑听懂，再让它明白呢？

一点愚见。