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AI浪潮是否已在消退?

 
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本人某985AI大二在校生,原本计划留美走AI方向。现对AI前景感到迷茫,感觉本次AI的大热会像前几次一样在持续约十年后走向低谷。烦请地里的各位家人们给给意见,是否有必要要转开发?🧐🧐

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mountsouth 2022-4-18 14:17:37 | 只看该作者
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人们往往短期高估,长期低估新技术的潜力
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Blitz613 发表于 2022-04-18 08:09:53
别看,学术圈ai已经玩烂了,但是业界ai落地的技术大部分还停留在树模型,在线服务的深度模型少之又少。这明明才刚刚开始。
这样的观点不全对,事实上这几年已经有大量的产品里头有很多深度模型落地。推荐系统,各种视觉系统就不用多说了。程序员自己写代码的ide都是有深度模型在做自动补全的。自动驾驶里的感知预测规划控制整个pipeline基本上都有深度模型。

在落地的产品里,这些模型的效果确实是远远强过传统方法的。

再说一个直观的数据,去各招聘平台找machine learning PhD的职位和传统领域,比如programming language PhD职位,ml的职位大概是99+ pages,而pl的职位大概是个位数。

学界确实有不少灌水文,每年上万篇AI的论文每篇改进0.1%人类早就不在地球了。但这就是学界,哪个方向都一样,难道做system的就比做ai的高尚吗?这么说当然不是说灌水就对了,但是很多重要的idea也都是在这样的环境中产生出来的,因为大家都在发表都在沟通,才能不断的积累迭代出真正精炼又有用的idea。而ai有着非常有活力的社区。

近5年内做AI不会差,平均来说,无论去业界还是学界都强于cs其他领域。

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donnice 2022-4-19 03:27:23 | 只看该作者
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个人觉得随着时间推移,人们对AI不切实际的期待已经消退,普遍开始明白以L5自动驾驶为代表的强人工智能在短期内不太可能落地。但对于辅助型的弱人工智能的应用会进一步扩大,包括推荐系统、CV、决策系统等会进一步在各个领域推广应用。

从这个趋势来看,AI不切实际的那部分泡沫会破裂,整个行业会向着一个健康、可持续的方向蓬勃发展,个人觉得是好事
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个人感觉取决于能否创造足够的生产力,不然靠泡沫撑不了10年吧。但是现在还没看到引发下一代工业革命的迹象
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AI是泡沫,还是谨慎看好DL的部分领域应用。
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楼主可以搜一个叫技术成熟度曲线的东西,一个东西技术刚出来不成熟却有很大热度,都要经历一个低谷期。

现在AI可能就是在低谷期,但是我觉得AI人工智能肯定会有发展,只不过不会那么明显,我姥姥都会用小度小度,在街上经常能看到waymo的自动驾驶车,最近还刷到AI根据文字提示生成抽象图片。
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brtt13 2022-4-18 22:39:20 来自APP | 只看该作者
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rooooooo1 发表于 2022-04-17 23:33:05
楼主可以搜一个叫技术成熟度曲线的东西,一个东西技术刚出来不成熟却有很大热度,都要经历一个低谷期。

现在AI可能就是在低谷期,但是我觉得AI人工智能肯定会有发展,只不过不会那么明显,我姥姥都会用小度小
正解,就是有前途,但也就跟其他事物一样,会慢慢归于平淡
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cai_lw 2022-4-18 22:59:39 来自APP | 只看该作者
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靠AI赌IPO财务自由的机会可能不多了,靠AI刷进大厂拿大包的机会一直会有。AI会变成SDE和DS的一个track,和frontend backend mobile等类似,需要同时掌握general SDE或general DS的基本功和AI的专门知识。其实现在已经差不多是这样了
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别看,学术圈ai已经玩烂了,但是业界ai落地的技术大部分还停留在树模型,在线服务的深度模型少之又少。这明明才刚刚开始。
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商业应用应该还是有广大市场的,关键是要对domain 理解深刻,才能提供有意义的solutions. There are many lower hanging fruits if you know where to look
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moonlighter 2022-4-18 23:37:45 | 只看该作者
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我怎么看法恰恰相反?我是15年开始从事相关工作的,后来读了硕士,在公司干了几年又读博。我觉得没有大家说的这么惨淡,工业界一直在尝试各种新技术和模型,现在system上的研究也跟上了,真的不再是只有逻辑回归和决策树的时代了。当然,不同行业的快慢可能有差别,但未来我觉得还是大有可为。
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