ms做跳板，AI读博向 求比较 usc, courant, umass amherst

UMASS:
? ?? ?? ? pro  宜居 AI非常强 课好 小班教学
? ?? ?? ?con 综排不高， 可能会比较卷 都想去大牛的lab，不确定是否好拿推荐信，
NYU：
? ?? ???pro 综排高（但是还没本科的综排高orz，所以不是特别care），ML很强
? ?? ???con 贵，貌似教授不怎么带ms？
USC
      pro: 中国人莫名地喜欢usc，在加州好找工作？和ucla connection强？
      con：贵 不安全 人太多了，感觉lab资源有限

比较偏好nyu和umass，不过去了umass就是弄nlp，去nyu可能会是ml+healthcare，两边都有喜欢的教授，都和本科的研究经历搭边（nlp和medical image）
还有个点就是umass的综排实在不高，而且教授每年招的phd很少。最终的归宿还是想去其他学校读博（讲个笑话，我接受nyu读phd）。但是umass的科研真的很强，还有和工业界的mentor项目，有不少ms之后去了很好的phd（哈佛，uiuc，eth）

nyu的老师确实是不带ms

啊这 nyu读phd居然成了笑话 说实话nyu的ms真不等于自然而然有资格读nyu的phd。。。
回答楼主问题 建议nyu读ms 学术水平强的 牛导师一堆 当年我也拿了umass和nyu的 面临跟楼主一样的选择 当时我也是做nlp 问了很多nlp博士 都建议nyu 平台很重要 courant很强 还有yann lecun站台 不知道哪里不如umass了 楼主醒醒
至于带不带ms 这个要自己去找导师 只要是course based不是research based这个都一样吧 还蛮好找的说实话 直接联系想跟的教授就好了 即便他没有空位也会给你找他的博后 等等 我就是这样 最终发的paper是跟cho(提出GRU的人)一起署名的 着实受宠若惊了

可以求问一下UMass MS/PhD的申请难度吗