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热带雨林转专业博士生AS实习过筋

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匿名用户-9ZNPQ  2022-5-4 14:28:33 |倒序浏览

2022(4-6月) MachineLearningEng 博士 实习@amazon - 内推 - 技术电面 视频面试  | 😐 Neutral 😐 Average | Pass | 应届毕业生

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本帖最后由 匿名 于 2022-5-3 23:35 编辑

在地里收获了很多知识,写个面筋回馈大家,不过面试过程好像很不典型。无论如何求个米!
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bryanjhy + 5 给你点个赞!
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地里匿名用户
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匿名用户-CLVNS  2022-5-4 18:02:15 来自APP
感觉我面的和lz第二轮好像,是aws在santa clara的ap intern岗位吗?
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地里匿名用户
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匿名用户-9ZNPQ  2022-5-5 03:27:07
匿名者 发表于 2022-5-4 03:02
感觉我面的和lz第二轮好像,是aws在santa clara的ap intern岗位吗?

我的是seattle。ml知识轮可能都差不多吧。感觉问题都在地里见过
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say543 2022-5-5 14:15:13 | 只看该作者
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大概model成classification problem,只给少量labeled image,会怎么做。 binary和multiclass的做法要改什么有什么区别。 <= 怎么做是问怎么iteration model in prod  or 怎么用unsupervised 的方法增加robustness ? binary和multiclass的做法 要改不是太懂....
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地里匿名用户
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匿名用户-9ZNPQ  2022-5-5 16:05:41 来自APP
say543 发表于 2022-05-04 23:15:13
大概model成classification problem,只给少量labeled image,会怎么做。 binary和multiclass的做法要改什么有什么区别。 <= 怎么做是问怎么iter
第二个我也不懂。第一个我回答的是用pretrained model。然后他问要改什么,我就又不懂了
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地里匿名用户
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匿名用户-NLHQA  2022-5-6 11:41:20
LZ面的哪个组啊,可以透露下么
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jimyoung 2022-7-27 00:06:27 | 只看该作者
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想问一下Hm是怎么找到的
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