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[GPA/排名] 数据结构拿了B,下一步怎么办?

 
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背景:美本top 25大二刚结束。总gpa算上这个学期 3.712,和之前(3.72)没多大变化。现在焦虑的一点是最重要的入门课data structure 我拿了B,原本是以为至少可以a-的,结果被midterm final八股文打蒙了。
我个人目标是希望top 10+本校本硕连读。但是考虑到我核心专业课有b外加总体gpa很难再提升太多,我希望能问问地里的朋友我该怎么提高竞争力(科研之类的我肯定会尽力去做)?

感谢各位!

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告诉你一件事 没有啥公司关系gpa
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什么什么怎么办,难道还重修吗。你自己水平在班里就是b咯。 。能力不足,又想比来比去。以后比数据结构难的课多了去了。
工作没人关心你这课多少分,申请master这一大二的课更不重要。下次努力呗。
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没懂你什么意思,先说本科top25,后面又说本硕连读是top10。。。

上研究生课拿connection。多上几门研究生的课并成绩尽量做到班里的前三(最差前五)去impress教授拿推荐信。很多研究生的课虽然比本科课难,但给分比较松,还可以刷gpa。我大四开始上的到毕业上了两节,感觉把课程规划好大三就可以开始上
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实话说,我觉得你gpa挺高的,我data structure拿了个c…gpa还只有3.2……
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 楼主| NoTimeToWaste 2022-5-13 08:10:23 | 只看该作者
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billuke 发表于 2022-5-12 17:08
实话说,我觉得你gpa挺高的,我data structure拿了个c…gpa还只有3.2……

谢谢夸奖!主要是现在cs master竞争越来越激烈 我原本还想top 10试试 但是现在都不知道怎么保持对于top 20的竞争力
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Xp0111 2022-5-13 08:21:21 来自APP | 只看该作者
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你才大二,能提升的空间很大,未来的课好好肯定没问题
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hiUSA 2022-5-13 08:37:11 | 只看该作者
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看你学校对GPA的管理松紧度,申研时候导师和学校对GPA也要看学校的,如果你是在UBC,MIT,Princeton,cornell等学校,那3.7 GPA绝对算高的,不用担心,导师还会加权的。但如果是在yale,Harvard等对GPA管理宽松的学校,那就是一般般了,导师会酌情减分的。
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线性代数拿过C 飘过 心态放平,继续努力这一门考试不会有太大影响的
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 楼主| NoTimeToWaste 2022-5-13 08:43:02 | 只看该作者
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hiUSA 发表于 2022-5-12 17:37
看你学校对GPA的管理松紧度,申研时候导师和学校对GPA也要看学校的,如果你是在UBC,MIT,Princeton,corne ...

我不方便透露具体学校,但是是top25的公立学校,我个人觉得蛮严厉(这节课median就是B)。如何看待?
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 楼主| NoTimeToWaste 2022-5-13 08:44:11 | 只看该作者
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不会起名字啊 发表于 2022-5-12 17:42
线性代数拿过C 飘过 心态放平,继续努力这一门考试不会有太大影响的

不不不是final grade B(3.00)
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你要是有3.9+担心B有影响还可以理解 3.7还担心什么 有个B很正常 极少数项目会刷专业课有B的申请者 真会刷的项目你也会因为3.7被刷掉
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