查看: 4348| 回复: 13
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

GWU STAT 避坑

全局:
[2021Fall]
  • [MS.AD小奖][Stat/Biostat@Statistics@GWU]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 方便找工作
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): 请见帖子内容。

  • 注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

    您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

    x
    楼主2021年录取了GWU(George Washington University)的 Statistics Graduate Program,还有一点奖学金。入读后就后悔了。整体而言这个项目很不professional,想往DS、DA、BA转的尽可能避坑。而且这个专业有两门必修课Mathematical Statistics I & II, 目前由两个印度教授坐镇,非常难,纯理论纯考数学,比博士level的统计理论课还难。每学期都会挂好几个人(感情是学院创收的一个手段?),不挂的分也贼低B-, C的水平,得A的寥寥无几。总之就是花钱找罪受,极度不推荐。

    楼主有一个朋友,哥大统计系毕业后来GWU读博,采访她的感觉也是比较academic, 但是非常不professional。所以对纯理论统计方向感兴趣的朋友们可以试着投一投,门槛也不高。

    上一篇:真诚问大家ucla mfe和ucb ieor fintech
    下一篇:求大佬比较Cornell Tech ORIE和UW MSDS
    全局:
    本帖最后由 伊比利亚海胆 于 2023-3-25 01:37 编辑

    我很难想象为什么会有学习统计学的学生认为math stats太过理论。统计推断1和2的内容是统计学的基础,任何实用的统计模型都与这两本书上的内容有关。如果学生连这些基础知识都学不明白,认为统计推断1和2过于理论,那他们还读什么统计学专业,配叫什么统计ms?建议他们赶紧gun到BA,BS,DS去。

    作为 GWU 统计学ms的一年级学生,我很失望地发现这个学期的统计推断2课程连 delta method 都没有涉及,而统计推断1也完全没有讲解收敛。相反,剩下的大部分内容都是积分、求导和计算技巧。如果连这些技巧都学不会,那还有什么资格学习统计学呢?我 GWU 学生的标准什么样,方差太大了,惨不忍睹,我们年级还有一个在国内读过一个硕士,来gwu stat读二硕的人,一直在抱怨说“能不能不学理论,不学数学,不说英语”,这种心态完全不符合学习统计学的要求,天知道这人是为啥来的,找罪受吗?我也不喜欢gwu的stat department,什么人都招,尽是些牛鬼蛇神,蛇鼠一窝。还有一个教deep learning的老师,每次quiz还要请学生出去打乱顺序,至于吗?真是被迫害妄想到了极点,学生都是奸人要害她?她的quiz内容和上课内容都是独立的,鬼知道是她出还是她随便找个phd出的,她的课程内容ppt都是下载的李宏毅的,不知道真的获得了允许。.1point3acres

    我不是歧视其他专业转统计的同学,也不是歧视转来统计是为了更好的找工作的同学。只是我觉得都读了统计硕士,不能什么是概率空间,什么是随机变量都搞不明白,也不能连别人问你显著性检验的p-value是怎么被计算出来的,为什么越小越显著都回答不出。我觉得至少得知道你使用的统计结论的理论基础,连这个都不学的话找工作去做什么?当调参工具人吗?输入一个表格,拉出一个统计结论,雇这样的人不如去接入一个chatgpt的api。

    不知道楼主是不是因为看到有人拿A受了刺激。不过成绩按照考试内容排名很合理吧,倒不如说有人拿A是因为自己做出来题目了,好的课程应该是让付出努力的人拿到应该有的,有区别的回报,如果希望所有人都curve上A的话,还有多少人愿意听愿意学,对这些人公平吗?

    不过楼主说得对,确实该避坑,来了这个系之后我就很觉得为什么愿意认真学统计的同学没有几位,希望各位喜欢真正统计的还是考虑考虑吧。
    回复

    使用道具 举报

    全局:
    我是GWU STAT Master 转 Ph.D.的在读学生,对楼主的说法我不是很认同。Mathematical Statistics 1&2可以说是统计专业最基础的课程了。我本科不是数学相关专业的,本科期间只学过高等数学,但最后学这两门课的时候也都拿了A。另外纠正一下其实是一名印度老师和一名埃及老师,他们对教学非常的认真负责,你稍微努力一点至少都是A-的成绩,同时也是能学到知识的。和楼上说的一样,系里每年都会开很多偏应用的课程: Causal Inference,Deep Learning,High Dimensional Data,Survival Analysis,Machine Learning,A/B Testing...另外学校每个学期也都有Python/R的Camp,完成之后会发一个certificate,找工作的时候可以写在简历上面。楼主你应不应该反思一下是不是自己的问题...
    回复

    使用道具 举报

    推荐
     楼主| 小人物上篮 2022-5-14 10:26:47 | 只看该作者
    全局:
    忘记吐槽了: 学校排名不高,专业排名不高,学费死贵,课程贼难且对找工作无用,为什么要来。
    回复

    使用道具 举报

    🔗
    Runner_zhl 2022-6-12 17:36:08 | 只看该作者
    全局:
    你好,敢为一般每年花费多少啊?CS专业怎么样
    回复

    使用道具 举报

    全局:
    GWU DA怎么样啊
    回复

    使用道具 举报

    🔗
    转弯遇见你 2022-10-15 07:22:49 | 只看该作者
    全局:
    哥大统计系毕业后来GWU读博的人数很少,你的发言与你采访的同学的实际言论不符,已经对她造成了一定影响,请将帖子删除
    回复

    使用道具 举报

    全局:
    mathematical statistics 1&2就是统计学基础的课啊,一个是概率论+各种随机变量分布,一个是统计推断、假设检验这些。要是本科学数学/统计专业的,这两门课完全不在话下。那个印度老师讲课很清楚的(除了需要适应一下口音),认真听课+认真写作业不可能挂科。至于是不是理论的,我记得当时开了好多偏应用的课啊……
    回复

    使用道具 举报

    全局:
    而且GWU的位置非常好,好吃的好玩的很多,周围的实习机会也很多,这里有FDA,NIH,还有很多医药公司,另外Amazon DC分部明年也open了。
    回复

    使用道具 举报

    🔗
    NeptuneOFFY 2022-11-27 08:56:39 | 只看该作者
    全局:
    楼主真的有在学 math stats 吗? 另外你没上过博士的课程就这么说未免有点有失偏颇。我有当过 math stats 的TA,期中考试即便有少部分同学考的不是很好,老师都会给各种curve+降低考试在总成绩中的占比,为的就是让大家通过/得一个理想的分数。另外,我看大部分同学都是考的非常好的,离挂科遥远。说系里不够professional, 请问楼主知道系里常常举办ASA的活动吗,这些活动就是帮助master student就业的。平时不仅仅会分享实习经验,还会举办一些教大家如何使用业界常用的tool的活动, 你有参加吗。另外,系里做应用的老师占大部分,开的课也都比较应用比方说data mining, deep learning, survey analysis 等等。你所谓的math stats 12是统计学生的必修课,是统计学的基础,无论你去哪个学校的统计系这两门课都是没办法避免的。
    回复

    使用道具 举报

    🔗
     楼主| 小人物上篮 2023-3-17 03:02:25 | 只看该作者
    全局:
    爆炸的彼尔德 发表于 2022-11-26 18:44
    我是GWU STAT Master 转 Ph.D.的在读学生,对楼主的说法我不是很认同。Mathematical Statistics 1&2可以说 ...
    . 1point3acres
    楼主反思了,不是自己的问题。 另:本校的PHD在读学生 是和本贴有直接利益冲突的,所以一点都不建议进行回帖操作。一来本贴只针对master毕业后找工作,你说的那几门课你如果上过也知道找不了什么工作。二来因为本贴跟你们有直接利益冲突,进而可能导致怀疑人生,所以你的论点因为你们在读PHD的身份而无法采信。
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
    隐私提醒:
    • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
    • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
    • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
    • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

    本版积分规则

    >
    快速回复 返回顶部 返回列表