请教下本科生怎么自学机器学习？

dsqx71 发表于 2014-3-22 12:56
搜噶。。。刚才看了下你的定位贴，发现你也是ee 电子信息工程的。。。。请教下，信号处理的知识对于ML有帮 ...

有用,但是远远不够.你可以去看一些会议的paper就会发现里面全是数学,统计,跟信号处理其实关系不大.

Poalo 发表于 2014-3-23 01:07
maximum entropy都跑到研究生难度的信息论里了,推倒要用real analysis和advanced stat,没有很强的数学背景一 ...

很感谢你 ， 明白了该怎么做了

Machine learning的数学基础：
Linear Algebra：跟完MIT OCW Pro. Strang的 Linear Algebra and its Applications
Statistics: 国内教材的话陈希孺先生的《概率论与数理统计》一书吃透学习一般的ML算法已足够，深入可参考Berger的Statistical Inference
Optimization：Stanford的Boyd开的Convex Optimization课程及他本人写的教材，另参考Numerical Optimization一书

Machine Learning书籍：
Frequentist观点：The Elements of Statistical Learning
Bayesian观点：Pattern Recognition and Machine Learning
难度更大更全面的：Machine Learning: A probablistic perspective, 基本已经跟进到当下学届最前沿的内容了, e.g. Deep Learning

Argons 发表于 2014-4-3 22:51
Machine learning的数学基础：
Linear Algebra：跟完MIT OCW Pro. Strang的 Linear Algebra and its Appli ...

多谢了。。。。。。