坐标多伦多，不怎么成功的跳槽总结：周二收到麻家AS拒信，至此硅谷中大厂全军覆没...

地里大多是美国小伙伴，鉴于加拿大进硅谷中大厂的机会较少，讨论的也较少，希望在此跟大家分享一下楼主2022年在加拿大多伦多进军硅谷中大厂的不成功跳槽经验，抛砖引玉，与君共勉，并求地里各位大佬指点+内推+交流！

背景介绍：

美本，Top20美博drop out+美硕，美硕毕业以后就来了多伦多，运气比较好一来就找到了一份加拿大一个leading start-up的data science工作，后来又跳去了另一家，一共有3.5年data science工作经验，2022年初楼主的现公司有了一些人事变动，加之楼主一直有个硅谷中大厂梦，所以从年初开始准备跳槽。

跳槽过程+阶段性结果：

2022年3-4月：
3-4月是楼主的高光月份，手上拿了十几个大大小小的面试，其中就包括买家，鸟家和麻家，楼主秉承data science从业精神，运用统计算法觉得拿不到offer的概率低于5%，所以干劲十足，每天除了工作就是学习刷题，力扣刷题250+，把李航的统计学习方法，周志华的西瓜书，邱锡鹏的神经网络与深度学习，好兄弟的深度学习都看了一遍，同时看完了李沐的b站教程。功夫不负有心人，这段时间的店面基本没有挂过。

2022年5-6月：
截至本周，所有VO阶段性结束，除了拿了两三个小offer以外，硅谷中大厂全军覆没，历经种种艰辛收获这样的结果，楼主的失落可想而知，每天醒来都还觉得像做梦一样。

以下简单回顾一下楼主重点准备的三家：

买家: hiring freeze
楼主面的是买家的MLE岗位，三月份的时候楼主收到VO通知，楼主当时觉得九章没有刷得太好，不想错失这个好机会，所以跟recruiter商量把面试延期到4月份，谁知道winter is coming，楼主被hiring freeze了。。。
总结：面试一定要趁早，你永远不知道明天和hiring freeze哪个先来

鸟家：拒信 or hiring freeze
鸟家是楼主自己在LinkedIn上reach out的，是user下面的data science岗，hiring manager人特别好，店面后立刻就安排了VO，楼主在面试过程中很被面试官们的水平impress到，所以觉得要是能跟他们一起学习也是极好的，谁知半路杀出了个马爸爸，楼主在收购消息公布后的一个礼拜收到了拒信，虽然知道应该是自己水平不够悲剧了，但还是让楼主自我安慰一下可能是被hiring freeze了吧。
总结：Hope for the best, prepare for the worst

麻家: 拒信
麻家楼主面的是AS岗，这是楼主抱有很大希望的一家，因为楼主自认为ML知识还比较扎实+能过SDE I bar。四月中，被安排了一个白人小哥店面，小哥非常nice，面的都是过往project，48小时内就通知VO，VO安排在了一个月之后，就是五月下旬，楼主面了两天，面完以后楼主觉得跟hiring manager和组员聊的都特别好，还自信满满的绝对这次肯定要成了，可惜越等越觉得不乐观，几天后的周二就收到recruiter的“Final Interview Update”，看到标题楼主就知道结果了，一头冷水泼下来。
总结：楼主这段时间主要准备的是力扣和ML，没想到考了道纯软开的system design，楼主应该是挂在这了，还是怪楼主学艺不精吧，所以接到拒信后这几天一直在看system design。

路漫漫其修远兮，吾将继续努力。如果您看到了这里，请原谅楼主小小的自我推销广告：求加拿大硅谷中大厂DS, MLE, AS的内推！楼主水平尚可，不怕苦不怕累，愿意接受一切面试挑战，如果有幸入职后一定会继续猛烈学习，提前谢谢各位前辈大佬！

谢谢分享，祝福楼主，将来可能回头看会觉得每个错过都是刚刚好
lz麻家lp咋准备的，我咋感觉lp最难准备呢，要想好多故事

祝福楼主，做的不是data相关所以帮不上太多，不过如果需要软家可以帮忙

其实meta中途hiring freeze是好事，总比签了offer又撕掉强

加油 以后要对麻有兴趣可以refer你

楼主有实力，梦想一定会实现的！ 麻家考的system design，recruiter在prep call里没有提到吗？

从文字中能看出楼主有实力，只是缺少点运气罢了。找工作真的很看运气和机遇，有时候卡到点上了+提前充分准备=成功。
继续努力，祝早日拿到dream offer！

PhD + 三年经验 背景已经很扎实了, 一是运气不好, 二可能是投的太少.
买它和小蓝鸟的MLE岗今年po了超多岗, 你该都试试的啊.

根据均值回归原理, 楼主下半年估计要拿大offer了, 到时候请我吃饭吧, 我住DT.

patpat。

谢谢lz分享，感觉lz已经很优秀了，只是今年市场确实很艰难。