个人经验教你如何准备MLE/AS的面试 -- Part 2

oefox000000 发表于 2022-06-12 09:52:38
虽然是mle，楼主级别比我高，好想能深入聊聊。
最近开始正好准备楼主提到的长线学习，比如看paper，不过平时用到主要是ts方面，好像不怎么面，火辣辣的transformer也有不少变种。
另外met

大家所期待的人的技能是T字形，就是对绝大多数方向有个general的了解，对于一个方面有很深的研究。不是需要你什么都懂。比如我不怎么了解GNN，并不影响我面试，并且有理由相信我能很快pick up如果进入到这个domain。

Royisaboy 发表于 2022-06-12 08:36:14
看你的track, infrastructure track薪资和SDE差不多，research track（指得是去deepmind, openai, Google brain做AI的大牛）拿的都是

Depends. 我看到的很多例子都是MLE会比SDE高一些。特别是amazon的AS会比SDE高很多。

dcdcdc753 发表于 2022-06-11 17:42:32
请lz继续分享不同公司ML track的区别，谢谢分享，非常有用的信息。

补充内容 (2022-06-12 08:49 +08:00):

取决于你自己是什么样类型 学习方式的人。如果你有着很强的个人学习能力，很多coursera的课程已经足够让你在skill上达到所需要的level，而on-job learning显然比在学校里面效率更高。但绝大多数人的确自我学习能力有限/很需要有个大环境跟着学习，那可能读个CS master会显得更容易。然后学校也是一个很好的缓冲带从而有很长的时间慢慢找工作和得到一些资源。

oefox000000 发表于 2022-06-12 10:04:30
我之前发过一个贴正好有ds转mle的建议  
如果在大厂  最好还是内部转组
我现在也准备读 omscs不过是转了mle后的，现在想补底层计算机基础(硬件，分布式等知识)

感谢分享，也翻了你之前的帖子，都非常有用，后面过了每日加米限制会补米。再请教一个问题，我看像Uber/Amazon都有Applied Scientist和，侧重ML modeling而非Engineering，请问Meta/Google是否也有对应的Role？我记得Meta有DS core?谢谢！

dcdcdc753 发表于 2022-06-12 16:46:46
感谢分享，也翻了你之前的帖子，都非常有用，后面过了每日加米限制会补米。再请教一个问题，我看像Uber/Amazon都有Applied Scientist和，侧重ML modeling而非Enginee

Meta我不清楚耶😂不过我知道不少as去meta就是做mle了

dcdcdc753 发表于 2022-06-12 16:46:46
感谢分享，也翻了你之前的帖子，都非常有用，后面过了每日加米限制会补米。再请教一个问题，我看像Uber/Amazon都有Applied Scientist和，侧重ML modeling而非Enginee

亚麻as跳fb都是mle。。主要是pay上比较能对比。。

zpinthehouse 发表于 2022-06-14 00:33:24
亚麻as跳fb都是mle。。主要是pay上比较能对比。。

我看Amazon AS好像比较偏ML modeling，他们是主要负责reaserch和建model然后deliver给MLE吗

dcdcdc753 发表于 2022-6-14 16:44
我看Amazon AS好像比较偏ML modeling，他们是主要负责reaserch和建model然后deliver给MLE吗

亚麻AS每个组不一样 有的组AS own整个pipeline，从建feature建model到deploy，当然platform是engineer搭好的，特别大的ML org像search，有的组只负责feature，有的只负责algorithm，有的只负责experiment。。

但是从tech stack的要求上来说，亚麻的AS就是Meta LinkedIn这些公司对SWE ML 或者MLE的要求。。

mark一下

请问楼主提到的Google/Meta/Amazon/Microsoft/Apple/Tiktok/Pintest/Airbnb/Netflix这些公司，MLE/AS都是组招吗？