多伦多大学数学统计零基础上岸硅谷谷歌

心路历程

大概大三上的时候，家里开始催楼主计划未来，找工作。楼主是数学统计的学生，gpa大概属于前20%的水平，原来是觉得自己可以随便找工作的。但是到处打听了一下，发现很多系里的学长最后只能去银行当个柜台或者cube里的客户经理，一年五六万，每个月扣完税到手三千刀。
那两年计算机红得发紫，再加上一直找不到实习，楼主最终决定转码（当时楼主仅仅会用python写写最简单的script，什么oop，data structure一窍不通，算是零基础了）。

实习必需
码农还是一项实践大于理论的工作，所以要通过上计算机科学课找到实习工作，真正要学的内容并没有很多。楼主当时转了大半年就开始找实习了，所以只看了后端的工作，所需要的知识领域大概只有这几项：

• 算法：两节半年的算法课就足够了。这一点因为楼主本身有一些数学证明与图论基础，所以转起来还是比较轻松的。
• oop、design pattern：这些偏实践的知识，很多公司并没有期待实习生掌握。通常来说，学校课程中的项目不够大，大部分人都是一知半解，两个学期后就忘了。当时因为刚转码，楼主并没有培养出这种思维，课程成绩不高。但几轮面试下来，感觉只需要听到术语能反应过来是领域相关知识并说个大概就够了。
• 语言：基本上只要能用一种语言把面试题做出来就行了。部分公司可能会考sql或者c语言，但是会java就肯定能让刚转码的人找到工作了。楼主并没有特别的去学语言，基本上都是上各种计算机科学课顺便学的，基本够用。
  

其他
除此之外，楼主的大学生涯就只学了一些data science以及ai的课，但基本只是用于开拓视野和让自己的degree以及resume更扎实、丰富一些，本科生毕业还是很难直接上手做相关工作的。
另，学习计算机课程的时候，通过学数学统计打下的理论与图论、combinatoriscs基础对于学算法非常有帮助，线性代数以及optimization对于ai也很有帮助。所以理科生转码还是有一定的优势的。

很多人对于转码抱有一定的恐惧，大家不知道自己该学什么，能不能学好，是否能在职场坚持下来。有这样的焦虑是很正常的，码农并不是一份适合所有人的工作。但对于决心想转变的人来说，迈出第一步，找到一份实习，你就会发现，编程的门槛也没有那么高，只需要有基本的逻辑感就可以了。

实习的重要性
很多留学生，甚至受中国文化影响比较深的本地华人，都偏向于“一路读到底”，读完本科读个硕，读完硕士再考虑博士，实在读不下去了再考虑找工作。到头来很多人发现自己的方向要么不适合自己，要么不好找工作，到头来只能从最基础的工作做起。
实习，除了作为一个校园与职场生活的过渡，还有许多作用。首先，对于不确定自己是否适合转码的人来说，实习可以让自己在投入过多之前及时止损。其次，对于想进一步转码的人，实习的职场环境可以帮助了解市场大热方向或者自己的兴趣所在。最后，经过实习后，相当部分的人可以找到原公司的return offer，即使没有拿到return offer，实习经历也可以向正职应聘的公司证明自己的工作能力。
楼主之前生活在多伦多，所以对于多大以及滑大的实习项目有所耳闻。多大的pey向学生提供联系12-16月的实习（选修几门计算机课即可参加），在长时间的实习中，很多实习生可以学到solid的coding以及problem solving技能。而滑铁卢的coop项目则提供多段且短期的实习选择，学生们可以从大一起就开始建立自己的职场履历，从小公司一步步申请到中大厂——这也是滑大高就业率的原因之一。

选课问题
继上篇后，有人私信问了楼主一些选课以及项目的问题。个人认为，找实习其实对于项目的要求不太高，有什么项目固然加分，没有的话能用流畅的文字将某个大作业叙述出来就行了。
选课方面，我认为多大的以下几门课对于找实习的帮助非常大：
CSC148，帮助理解class与object，初步接触recursion与数据结构。其实大部分中小厂实习面试只考到linked list。
CSC236，帮助理解数据结构与算法证明，码农工作再怎么实践也是需要最基础的理论的。
CSC207，这门课分为三部分，每一部分都不是实习必需，但却都是大加分点，所以非常推荐。Java语言是最经典的oop语言；design pattern虽然有些抽象，但是基础概念最好了解一下，对上手大代码库很有帮助，小组项目不仅能提供项目经验，还能向面试官证明面试者具备团队协作的能力。

学完上篇的那几门cs课，楼主大概花了二个月，递出了三四十封简历，收到了三份offer，最后选择了一家加拿行业龙头的某fintech公司，后端开发，工作内容与salesforce、kafka相关。
工作内容的确很有趣，但入职几个月后，楼主发现这是一家养老向、适合躺平的公司。这时候楼主正好收到了硬件行业某龙头大厂的面试邀请，就想要跳槽。准备时楼主没刷什么leetcode，只是把学校上的算法课slides拿出来过了一遍。最后运气不错，通过了面试。

当时的准备很不完善，但这同样说明了一件事，所谓大厂的实习应聘，并没有那么难。只要平时有一定的积累，任何人都可以成为行业中合格的一员。
顺便一提，对于多大pey的朋友来说，跳槽前最好多做做功课。Pey中的跳槽很有可能会使pey课程的fail，以及无法同年毕业。

大厂实习的氛围是完全不同的，在其中，你可以从身边前辈中感受到最有活力的行业气息、享受最优质的指导；在职场中学习部门的运转；在宽阔的视野中寻找自己的兴趣所在；宽裕的薪水能让自己对未来充满信心。
现在想想，正是这份大厂的实习经历，楼主在covid初期的hire freeze中，拿到了该公司的return offer，顺利踏入职场。

经常看到有帖子在探讨第一份工作应该选大厂还是小公司，根据楼主的亲身经历，大厂绝对是新人实习的第一选择。

数学学历其实起点很高 也比较容易转码。quant老实讲僧多粥少 - source：我是前狂特 后来逃弯曲当DS辣

恭喜。是来美国就业还是base加拿大？

学统计的去当柜员和客户经理？这个在国内很普遍，但是在加拿大就有点难以置信了，本科做analyst还是很多机会的。

尴尬包工头 发表于 2022-6-24 12:31
学统计的去当柜员和客户经理？这个在国内很普遍，但是在加拿大就有点难以置信了，本科做analyst还是很多机 ...

是有部分最后上岸analyst，但都是会点码的。楼主上学的时候数学统计系特别水，毕业的人一大把，要比analyst招聘数量多很多。最后上岸的，很多靠的是毕业后无业在校外上了大半年的camp。

hhhttt321 发表于 2022-6-25 18:22
是有部分最后上岸analyst，但都是会点码的。楼主上学的时候数学统计系特别水，毕业的人一大把，要比analy ...

数学统计水。。。是因为上的不是specialized track吧

jt0622 发表于 2022-6-25 22:11
数学统计水。。。是因为上的不是specialized track吧

因为刘畅和ez4

尴尬包工头 发表于 2022-6-24 14:31
学统计的去当柜员和客户经理？这个在国内很普遍，但是在加拿大就有点难以置信了，本科做analyst还是很多机 ...

很正常。多大大部分留学生都是读统计的

jt0622 发表于 2022-6-25 22:11
数学统计水。。。是因为上的不是specialized track吧

major的话，   sta302+ sta304 sta305 然后一门400的就毕业了