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【商科转data】亚麻BIE面试准备经验分享

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2022(4-6月) 分析|数据科学类 硕士 全职@Amazon - 内推 - 视频面试  | 😃 Positive 😐 AveragePass | 在职跳槽

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最近也是财官印运都不错拿到了亚麻BIE L5的Offer,也感谢大家对我的支持,在这里也写一下一些准备的心得回馈地里。
之前一系列的帖子在这里:
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-902677-1-1.html
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-907191-1-1.html
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-908247-1-1.html
. 1point 3 acres
之所以能够这么有效地准备,完全得益于思路和套路的完美结合,计划与落实的有效配合,也希望能够给到各位一些启发。

1. 找工作,从Networking先开始

首先开始找一个工作,我不从JD开始,直接从Networking开始。在这之前我在LinkedIn上面找了很多Data Scientist,BIE,加了几百号人,最后只有5-6个通过我,然后只有1个人肯跟我说话,也正是因为这个BIE给了我很多详尽的信息,最近他也从L4升到L5,感触很多,也很乐意跟我分享,也算是开启了我对BIE的兴趣吧。

尔后我找到我在Amazon的朋友,前同事等人帮我内推,十分感恩。虽然我的内推全部阵亡,但是正因为他们的帮助,我的简历能够出现在某个POOL里。恰好一个多月后HR从垃圾桶里把我的简历翻出来,一看我骨骼清奇,说小伙子要不要来个L6。. .и
. check 1point3acres for more.
期间我的朋友也是反复跟我强调LP的重要性,亚麻的文化,PIP,工作模式,老板决定体验论,TC的组成,整体面试的过程、时间线,Bar Raiser的识别方式等等,我也是对亚麻整个体系有了比较好的了解。同时我也跟HR也多次沟通(绝不是坐等通知),有不懂的收集起来定期问她一下,因为我知道我如果入职对她KPI绝对是有加成的,有这层关系互相利用岂不美哉。

整体总结一下:要像进入某个公司,首先要成为这个公司的人,作风谈吐极似内部者,而不是如外部者那般生涩好奇。

这个阶段大致持续了1个月,就是单纯收集信息,跟人聊,上Blind App,看地里打满马赛克的面经,有一些重要的mark起来。同时也每一天打卡答题攒经验,以求某一天超过188立马开始看。
..
2. 准备阶段

先把LeetCode Premiuim买起来,也恰逢赶上了DataCamp Annual Sale,总共就充了大概200多刀。想想也就当给自己吃一顿纽约omakase了。

DataCamp比较重视实际操作,但是得和理论基础一起配合,于是我去找了下面这些资料来跟着练:
Python数据结构和算法书:http://xpzhang.me/teach/DS19_Fall/book.pdf
也利用了Brilliant的七天免费,把一些关键的Stat、Algorithm概念也掌握好。. Waral dи,
在Youtube方面碰到了宝藏博主Emma的频道,里面无论是business sense,A/B Testing都有很实战的经验总结。
. check 1point3acres for more.https://www.youtube.com/c/DataInterviewPro
同时在Machine Learning,统计方面,有一个尬歌教授Josh Starmer,十分生动有趣,浅显易懂:
https://www.youtube.com/c/joshstarmer
在针对Amazon的LP准备方面,Holly Lee的演讲以及嘉宾(Ex.BR)会给很多的Insight和建议:
https://www.youtube.com/c/HollyLeeCoaching
在算法、ETL方面,这个博主也不错:
https://www.youtube.com/c/codebasics

看完之后一定不要看完就算了,一定要自己重新讲一遍,自己想像就是要教别人,这个概念我要怎么讲,这个过程一定得有。不然面试的时候容易茶壶倒饺子。这个就是我们常用的“费曼学习法”。. check 1point3acres for more.

对于一些难的,考得多的概念,尝试编一个有趣的故事讲给自己听,然后也尝试以简单的方式来讲出来。比如说讲p-value,我就准备了,面试还真的考到了!. From 1point 3acres bbs
我的故事是这个样子的,给大家分享一下。

我数学比赛拿了个铜牌,然后就跟亚麻说我是牛人你得招我,亚麻说停停停我得看看你这铜牌到底牛不牛,我先假设你就一般吧。
于是亚麻就去问数学比赛的组委,说这个铜牌怎么样。组委回:总共10个人,两个金牌三个银牌五个铜牌,所以就有100%的人至少和我一样或者比我强。亚麻说你也没啥了不起的,你告老吧。
我之后跟亚麻说,你看的那是小学的,我参加的是研究生的啊,亚麻就又去问数学比赛的组委,说这个铜牌怎么样。组委会,哇这总共有1000个人,只有1个金牌,1个银牌和1个铜牌,所以总共只有0.3%的人至少和我一样或者比我强。亚麻说哇那你是挺厉害的喔
您好!
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on for percentile / ranking,
id - rank for consecutive 大致点一下题

步骤
倒推法,先从最终的结果出来把Column都SELECT出来,有的话直接写variable,没有的话直接命名一个name作为placeholder之后再解释怎么得到这个name。
table也是可以作为placeholder的,如果有CTE的话。
这样就先把大致框架定义出来,之后再一步一步得出解出里面的未知部分。
.google  и
检查
SQL
(1)SELECT,FROM这些基本的有没有
(2)出现了Aggregate Function,有没有用GROUP BY(只要不是全表的aggregate function)
(3)变量名有没有错(尤其是自定义的变量名,或者很长的变量名,推荐直接从livecode copy and paste)
(3.1)table名有没有错(尤其是CTE或者嵌套CTE的话)
(4)alias!!!subquery里面的那个alias,table的alias(我经常漏)
(5)JOIN之后有没有用ON或者USING!
(6)如果括号嵌套很多的话,括号有没有成对出现?
。。。。。。
Python
(1)有没有import package!(我就跪在这里)
(2)大小写,property 还是 method,括号该不该加
(3)indent的上面那句有没有冒号:(4)定义了function之后有没有print或者return
(5)range定义的时候有没有包括最后一个数,比如1到12要range(1,13)
。。。。。。
不一而足。

LP和BQ方面一亩三分地遍地黄金,这个作为我已经有6年5个不同领域公司的选手来说,例子素材太多了,主要是把STAR这个框架用好,平时要多开口多演练多预判多脑补。-baidu 1point3acres
R元素一定不能忘!

R元素无非就是:增收益、降成本、提效率(跟钱有关)得荣誉、获好评、消差评(跟钱无关)。
.--.
以上就是一些资料分享和心得总结,希望能给想要在data路上入门的朋友一些启示,如果有什么需要的话可以在下方留言,我会尽量帮助大家。

评分

参与人数 7大米 +26 收起 理由
ivyandme + 20 欢迎分享你知道的情况,会给更多积分奖励!
lxmonica + 1 很有用的信息!
cuteflydragon + 1 很有用的信息!
minghaolee + 1 给你点个赞!
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WeiweiSWXT + 1 给你点个赞!
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 楼主| ellocz 2022-7-7 01:05:29 来自APP | 显示全部楼层 | 🔍试试Job多多
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kkkkjanet 发表于 2022-07-06 09:45:40. 1point 3 acres
恭喜楼主!谢谢分享!同想商科转data但过不了简历关,不知道楼主能否给点简历方面的建议
尽量往JD上靠,写的越具体的部分就越要重视,写的越宽泛的部分就优先级放低。然后按照直接经验>间接经验(可转移经验)>项目经验>证书>学术课程>兴趣这么个优先级堆你的experience,然后skills板块或者project板块突出各种他需要的软件、算法、知识、技能、模型等等,之后找人内推。
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亚麻BIE要面LC?别吓唬人了好么。。
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恭喜楼主!谢谢分享!同想商科转data但过不了简历关,不知道楼主能否给点简历方面的建议
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ellocz 发表于 2022-07-06 10:05:29
尽量往JD上靠,写的越具体的部分就越要重视,写的越宽泛的部分就优先级放低。然后按照直接经验>间接经验(可转移经验)>项目经验>证书>学术课程>兴趣这么个优先级堆你的experience,然后skill
谢谢回复 不知道楼主能否帮忙瞧瞧简历?投了好些都是拒信
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