关于MLE面试的困惑

baca 发表于 2022-7-26 13:26
不同公司user case不一样，那么题目如何获取label, 如何获取feature, 如何evaluation都会不一样。比如You ...

求教啥是双塔模型， 啥是parameter server?

chaofan 发表于 2022-7-26 13:08
想请教下几个问题。没面过MLE，但是Grokking ML system design那课基本看完了。请问面的时候是不是给定to ...

1. 不少面试者复述的本事都没有
2. 你复述的时候我们可能会中断你的节奏问你一些what if的问题
3. 具体题目肯定跟课上的topic不会完全相同，需要你根据具体的题目给出方案，如果硬拗的话轻则被频繁打断，重则被judge经验不足/沟通不行/背题

渝水流苏 发表于 2022-7-26 14:24
求教啥是双塔模型， 啥是parameter server?

双塔是谷歌一篇发的paper里边的模型，基本现在是业界模板了。Parameter serving是深度学习模型如果部署进production, 参数存在哪里属于偏工程的问题。具体的可以自己搜一搜，都是基础问题，很常被考到

baca 发表于 2022-7-26 14:07
这个我不同意，很多公司的tech blog干货很多。比如LinkedIn, Twitter的都不错。书的话，去买一本王喆的推 ...

应该是我搜索的方式不太对，没有找到干货的内容。谢谢推荐，我去看看那本书。

baca 发表于 2022-07-26 14:32:38
双塔是谷歌一篇发的paper里边的模型，基本现在是业界模板了。Parameter serving是深度学习模型如果部署进production, 参数存在哪里属于偏工程的问题。具体的可以自己搜一搜，都是

对 其实这些考察的还是对于ml model的理解和business case的结合 能不能活学活用 ml基础就那些 但是面试时脑子要灵活一些 不好套的时候找别的办法转化一下就套上了。。

另外建议楼主除了那些课 有些公司自己发出来的paper或者blog也可以看看 linkedin engineering上面有一些linkedin自己的paper meta也有类似的 都是基于她们公司自己的business problem用比较常见的ml技术去解决的 看一看对ml design面试帮助很大。。

如果是ng岗位的话。应该是以八股文为主+ML Practice question为主。  至于你说的第二种，如果面出来了，那大概率是你简历里提到了你使用了这些技术，或者你是面个research team

不要以为八股文背一背就好....就那么一点八股文也还是很难遇到答得比较好的面试者...

看面试官习惯和选手水平。选手都很厉害，问的也越来越难

baca 发表于 2022-07-26 09:44:09
大大小小也少说面了10+轮的ML轮。大体都是根据公司的业务衍生出来的问题，不求特别fancy 前沿的模型，但是基本框架和思考要是对的。结构真的就是follow Grokking ML system d

麻烦问下，ML coding 会考什么呢？最近有个面试，Python coding 已面了，下一轮是DS面试。但recuiter 说要涉及到an example of problem and how would you solve it and potentially writing down python or pseudo/code on a text editor to illustrate/code what mentioned at high level.

这种是考手写ML算法吗？还是调包就行？谢谢！