Uber VO 挂经

MLE 5a, 电面很早过的，之前的team没有hc，等了很久sourcer重新推到现在的team。

1. BQ，估计是hiring manager, 国人小哥，聊了很多team use cases, 对team也很感兴趣。楼主自己也是manager，有很多共鸣之处，总体感觉聊得还不错。

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Recruiter邮件说了很多好听的，personalized comments不像模板，但还是没有offer。颇有十动然拒的感觉。楼主陷入了些许自我怀疑，是否有大佬帮忙解解惑

请问楼主多久收到的消息啊？

可以问一下具体 ML coding, optimization么？ 是implement graident descent？ 谢谢了

不知道第一轮面试官想听的ranking有关的是不是MAP或者NCDG之类的？

另外不太懂可以用intersection，union来计算precision recall是什么意思。。求教楼主。

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匿名用户 发表于 2022-8-11 06:23
是的没错，我下来查了之后发现面试官是在考察MAP NDCG 这些，主要楼主不太熟悉

在面试官画了vector之 ...

谢谢楼主。感觉这个面试官确实有点窄了，似乎必须说出那几个buzz word才行，讲真的有点无语了。

add rice 第一轮的candidate retrieval 因该是一个recall model  才能用embedding ? 面试官说只要距离的意思是?

匿名用户 发表于 2022-8-11 09:43
谢谢楼主。感觉这个面试官确实有点窄了，似乎必须说出那几个buzz word才行，讲真的有点无语了。

确实有点遗憾。平时工作涉及ranking的use case很少，准备recommender metrics时候也漏点了，自身还需修炼呀。

感谢楼主分享，想问一下ML coding那一轮面的是具体啥optimization呀？