楼主: zhong950419
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[自我提升] 聊聊大数据的前生今生

   
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问下楼主,在大厂做自研mq(kafka、pulsar)有前途么,是否以后跳槽出路少?
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地里匿名用户
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匿名用户-HJDI0  | 添加认证 | 2022-12-2 20:26:17
太强了,看不懂
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好文,蹲一个
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hli124 2023-5-22 09:07:39 | 只看该作者
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真的好文,好全面。跟着大佬学到了
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jimwallet 2023-10-15 08:44:54 | 只看该作者
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非常受益!我刚入门data engineering这块,很有兴趣。但有两个问题。可以帮看看吗

1. data governance 主要做什么,这个领域做好的话,价值在哪里?.1point3acres
2. 很多公司做大数据,都会有自己的DC,不会用云服务。理由就是,自己有极高的定制度,和降低价格。aws 要上的话,一年百万美金+。所以问题来了,如果要去用新的open source的工具,比如flink,beam之类的。那么怎么做migration最合理,切online streaming data flow 应该是最难的吧。最佳实践是什么?
thanks
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 楼主| zhong950419 2023-10-16 23:01:53 来自APP | 只看该作者
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jimwallet 发表于 2023-10-14 17:44:54
非常受益!我刚入门data engineering这块,很有兴趣。但有两个问题。可以帮看看吗
. 1point 3acres
1. data governance 主要做什么,这个领域做好的话,价值在哪里?
1. 管理元数据的元数据
2. 你这个问题太泛了不好回答。正常来讲migration一般都是新旧两边先一起跑 然后做一些数据的检测来判断最后入库的数据一致,再一段时间之后关掉原来的就好了。实现上基本就是一些logical replication的技术。

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