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[医药工业] 浅谈大中小药厂里的生统工作

   
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upintheair 2022-8-31 11:49:16 | 只看该作者
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"职场建议
进入这行可以考虑先在大中型药厂尽量完整地把所有相关流程都走一遍。"
. 1point3acres
看到这句感叹一下, 有机会把NDA filing或者sNDA filing并最终approve的流程走一遍还是需要一定运气的,很多药做着做着就夭折了,不少做临床数据的职业生涯一辈子都没做成过一个药 🤣
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去年有个超好的讨论贴,连工资都一清二楚
https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=832125

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upintheair 发表于 2022-08-30 20:49:16
"职场建议
进入这行可以考虑先在大中型药厂尽量完整地把所有相关流程都走一遍。"
大厂五年基本可以走一遍流程做到filing。虽然很多药挂了,但只要一个药成了,后面扩大适应症,fda/ema/nmpa总有filing可以参与。
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Rosemary4444 2022-9-1 00:27:38 | 只看该作者
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douxiaotian 发表于 2022-8-30 22:19
genentech工作怎么样呀,最近被叫去给talk

我是programmer track,但是感觉biostat都很厉害呀,不管是clinical还是nonclinical的,清一水的名校phD 😄
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Johnzon_wyk 发表于 2022-08-30 15:39:25 ..
看一看统计/生统会议的sponsor list基本就都有了 merck, J&J, biogen, Amgen, Gilead, ....
补充几个想到的,novartis,boehringer ingelheim, eli Lily, bms, gsk, pfizer, nectar, takeda, sanofi, abbvie
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现在大药厂都缺人缺的厉害 market挺好
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douxiaotian 2022-9-1 10:47:32 | 只看该作者
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Rosemary4444 发表于 2022-8-31 12:27
我是programmer track,但是感觉biostat都很厉害呀,不管是clinical还是nonclinical的,清一水的名校phD  ...

我之前都是做Machine learning的,最近开始做一些health 应用,不怎么懂生物。。
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Rosemary4444 2022-9-1 21:24:10 | 只看该作者
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douxiaotian 发表于 2022-8-31 21:47
我之前都是做Machine learning的,最近开始做一些health 应用,不怎么懂生物。。

能被邀请给talk肯定是expertise大家都感兴趣~不过Genentech招人确实偏爱health,biology,chemistry这些方面的背景,我感觉做health的应用也算吧
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感谢前辈分享,想结合个人背景请教一下:传统生物学方向phd(神经科学)主要还是做实验方面 自己想毕业以后先找生信生统lab做几年博后,最后能去到药厂公司做数据处理这方面的工作 现在在自学编程统计线代机器学习这些课程 不知道您觉得这种转行可行吗?或者有没有了解具体的案例?
还是说要再去读个对口的ms?
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douxiaotian 2022-9-2 20:31:51 | 只看该作者
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Rosemary4444 发表于 2022-9-1 09:24
能被邀请给talk肯定是expertise大家都感兴趣~不过Genentech招人确实偏爱health,biology,chemistry这些 ...

对,我看到的一个是做ai + protein, 还有ai + single cell. 应该都属于computational biology. 不过genentech应该也有分析病历的部门吧。
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