流动率大的组一定有问题

对 离职少的组不一定是好组，但半年/一年内离职多的一定是烂组

是的是的！而且这种善于manage out的组，一般manager都比较人畜勿近，公司里既没有关系好的peer，也没有愿意追随的小弟

karsen_2021 发表于 2022-9-1 13:04
其他都同意，但是对于data platform的部分不太认同。不知道lz所指的data platform包不包括data infra，后者 ...

我最近也想过要不要慢慢接触 sde data 这个领域，护城河确实强，不像 backend/ frontend 换个公司就换个 stack 又得重来，很多除了 high level 以及学会工具后的日常 crud，实在是攒不到什么真正的经验。

补充内容 (2022-09-02 05:32 +8:00):
不过也有很多 con，需求没那么多，小公司除非是 b2b 帮客户否则 data 不够。还是 backend sde 需求量大，但是待在东西岸的话这个 con 可以忽视。

karsen_2021 发表于 2022-9-1 13:04
其他都同意，但是对于data platform的部分不太认同。不知道lz所指的data platform包不包括data infra，后者 ...

大部分 data platform/infra 其实都是 vendor ops 组，当然弄的好升职速度还行，但是跟 big data technology 基本上就无缘了，ETL 组还好，但是看到很多亚麻的 ETL 组都在硬度，这个也是说明问题了

匿名用户 发表于 2022-9-1 13:21
Data infrastructure 和data platform应该不一样。具体当然是要看公司。看job description描述就能看出来 ...

正解，这种就是vendor ops 组，对沟通能力和大局观还是很有帮助的，但是对技术提高，尤其 big data infra 方面的技术，帮组不大

LittleFishBall 发表于 2022-9-1 18:24
大部分 data platform/infra 其实都是 vendor ops 组，当然弄的好升职速度还行，但是跟 big data technol ...

展开讲讲big data technology有啥？我们组还在用hadoop，感觉还是aws比较酷。。。

刚跳槽到data platform相关的组，组里也是疯狂招人来者不拒，说实在挺慌的。但看了下组里11人有4个在组里呆了3年以上（组好像只有3.5年历史），可惜看不到最近有多少人走。不知道会不会被坑，忐忑。

这种组唯一的好处就是不会被pip。。。。因为自己离职的人比pip还多。。。。

匿名用户 发表于 2022-09-01 07:15:59
强烈同意流动率大的组一定有问题！
个人经验，组里去年一年走了10+人，我今年早些时候被backfill招进来（不是我offer上的组，是入职前几天被临时扔进这个组的），被老板疯狂push + PUA

一般入职当月就oncall的基本都是问题组，稍微能正常运转的都不会这么迫切，不是为了保护新人，单纯就是信不过一个月能有效oncall

新业务，扩团队规模，也分两种：
1. 纯新业务还没跑通，趟坑阶段，需要资深的人快速搭原型验证，如果是内部大牛lead，通常内部招/转岗靠谱的人，因为公司投了真金白银，还是希望做起来的。如果是外部高T空降，也会带来他的得力干将，否则只能说明高T水平一般，慎入
2. 新业务已跑通，急需完善周边系统/工具，需要有一定经验的人(3~5y)，如果业务前景认可，做的事情/团队梯队还行，可以考虑，因为从0～1的工作比较多，很锻炼人