计算机要不要转生物

我是cs背景 phd在cs下做了生物信息，除了和老板后期出了问题以外（我觉得和我以及生物信息无关）cs加生物的结合其实是个很有趣（也适合灌水）的方向。从交叉学科角度看，变成了个applied ml的方向。建议是套cs下的bioinfo就行了。

从我自己经历和认识的人的经历看，最后去学术界继续发展还是去工业界做ml都很多

你不说职业规划，也很难给建议。感觉你这情况走学术界难，因为现在都没想好方向的话，多半以后难进学术阀圈子。然后AI在生物的应用现在前景很难说，很多大学的组/startup 都在搞，但是现在还没有什么真正落地的模型（drug discovery这个方向，其他不了解），所以我认为业界的前景也不明朗……如果只是水文章的话，机会还是挺多的。

你问下你家人以前和这个亲戚是不是有过节？

linger 发表于 2022-09-02 19:44:27
楼主竟然愿意选择一条不一样的路（无褒贬只是客观评价）。我看到的帖子都是生物想转CS，于是选择生物计算或者生物信息。
生物信息绝对是小众，业界学界都是小众。从结果看，我看到比较成功的交叉学科教授，都是从

确实，但是phd毕竟要读五年，如果五年一直做CV，之后即使转向生物撑死了也就是医疗图像，和蛋白质结构预测或者基因组学这种和生物耦合较深的方向就彻底绝缘了。不过你说的也对，即使要转，我也应该尽量考虑CS院系下面的生物组才是

https://www.1point3acres.com/bbs/thread-910394-1-1.html

derickshi07 发表于 2022-09-02 21:33:04
你不说职业规划，也很难给建议。感觉你这情况走学术界难，因为现在都没想好方向的话，多半以后难进学术阀圈子。然后AI在生物的应用现在前景很难说，很多大学的组/startup 都在搞，但是现在还没有什么真正

职业规划是希望回国找教职，最好是上能发发文章申纵向，下能接接横向捞点钱的那种。生物的前景确实还不好说，但是现在CV是真的好卷。我也不是那种天资过人的类型，连申请phd的行情都不是很乐观，感觉等到几年以后找教职应该只会更卷（哭）

MrTian 发表于 2022-09-02 19:58:18
楼主可以考虑一下那些在cs系下面做bioinfo或者comp bio的组。我搞ml+计算化学，这几年发现了很多这样的组，而且搞的都比化学生物系本身搞的要好得多，羡慕死

想问一下层主的本科背景是化学还是计算机啊？我看过计算化学方向的招生贴子，大多都写明了需要化学背景，计算生物也有很多是这样。感觉大多数老师招生都要相关背景/相关研究经验/文章发表，零基础转可能还是比较难申请

楼上前辈们说的我很赞同 我们算是生物lab 实验室里现在倒是招了几个ee背景 没生物背景的phd 做一些简单的生物实验 大头还在本行 数据分析图像识别这些 具体我没细问 只能说能走吧 比纯生物好 但是要不要从计算机转过去就不知道了 国内目前ai+医药是挺火

Felix_hao 发表于 2022-09-02 21:15:25
同环境工程PhD，现在在转码。请教老哥宝贵经验！谢谢！

好好刷题，刷题水平一定要比正常的cs master ng的水平好一些，做几个Boot Camp充实简历，有时间学习cs fundamentals，然后投简历找工作。

转bioinformatics不需要有什么顾虑，这个学科的研究课题不仅有趣，phd的日常训练也涵盖（算法，AI，programming, data analysis, technical writing 等），所以phd们毕业后有很高的career选择权。

如果你的理想职业是教授，毕业后成功走学术路线做了faculty不会比其他专业更难。毕竟bioinfo是新领域，opening 相对较多，又相对小众，读的人不多。

如果你希望进工业界，比如基因测序，蛋白质结构，生物医学，图像检测，start up和上市公司都很多，cutting  edge技术/课题也很多，选择面很广。一般Eng薪水在13-20w一年。

如果希望薪水再高一点，直接转IT大中小厂无压力。毕竟用的技术栈区别不大。Bioinfo除了很少涉及前端
JS，后端技术PYTHON，C++，算法，数据分析，AI，linux/bash，AWS都是常用的。