高薪诚聘Meta MLE system design coach

已经通过MLE E5的phone screen, 高薪求个ML system design coach。 我对算法比较熟悉，但是工业界机器学习系统设计经验比较少. 系统设计的资料已经看完，并且有mock 很多次。leetcode刷了比较熟了，800多题（200道hard），周赛三道题，偶尔四道题。Educative的ML design看了一遍。准备做以下的事情：
1. 再看几遍educative的ML design
2. 看Designing Machine Learning Systems Book by Chip Huyen
3. 看地里面经，并且思考如何设计。
另外寻找一个coach，帮我提高通过meta面试的成功率。如果成功，可以把第一年工资的50%分给coach。
大家觉得还有什么资料，或者认识什么人，欢迎留言。

这给钱也太多了。。。coach 敢拿么哈哈。。。老哥平常心一点，没必要一定进什么什么公司。。。

楼主给50%工资就没必要了, 你给300块跟50%工资找人mock给你带来的提升都是类似的..


得履清楚你是哪个类型的MLE先, 我同一个职位最近刚刚过没多久, 给点免费tip,也许有帮助.

1. coding一定要非常strong, 楼主800题, 不觉得有任何问题, 但你要注重沟通. 全做出来, 沟通不行会被认为是级别不够.

2. 在3轮coding 非常strong的前提下, ML design 跟system design有一个可以是非strong feedback. 所以你的目标是一个strong feedback, 一个ok.

3. ML Design最近会着重在ADS 相关, 从bootcamp的人头来看,大部分ads组, 大部分非modeling方向的MLE,大部分privacy相关的MLE. 给几个system design例子:
    a. ranking ads(招你进去就是做这个的, 但你只是做其中一小部分, 例如建feature, 做production, 做automl) -- 架构个系统从1million的ads里面选出10个给user
    b. event ranking(真题) -- 设计个系统从1million的events里面推荐给user,  训练集有四种label - attended, interested, not interested, interested but not attended.

4.同一场面试,同样的回答, 可能面试官不一样结果就不一样.  随机性太大, 没有一定的过和不过.  ML Design很多面试官基本不说话, 不是面试官是大牛, 是很多面试官都不太懂. 教你一个判断法则:  牛逼的人一句话不说的, 要问就问到核心问题, 不懂的人一句话不说的, 一张嘴就会问很傻的问题, 遇到这种人 你放松心态, 过与不过大多在于他的心情. 祝你好运!

我觉得你这个价码真的太高了……假设你的工资是30万，一半就是15万，假设你在另一家公司可以拿到25万，那你可以有六次面meta mle的机会，只要其中一次pass你就可以beat你今年就进去并且需要付coach 15万的结局。

这还是特保守的估计。

何必呢？😜😜😜

没必要没必要…真要你说signon给个20%，也就是20k，已经是顶天了…

不至于的哥... 为了进买司跳槽第一年这代价也太大了

这个感觉是钓鱼啊 但是如果是真的。可以找hr要求loop guide

值得的吧，双赢的啊。coach收获了钱，我收获了工作经验。纵使第一年钱少点，后面钱多呢。

现在meta只招e5+，楼主还是要多polish简历，我觉得其他的准备的已经很充分了

给一半？真下本啊 佩服这份魄力

感觉楼主完成计划，ML design就够了。不需要侧重很复杂的模型，主要是讲明白end to end