机器学习研究生在美国的心路历程

今年十二月要研究生毕业了，所以秋招比较紧张，需要在十二月之前上岸。最终确定去Apple AIML了，岗位是AIML rotation engineer，做机器学习的。讲讲机器学习研究生在美国的心路历程。

当初转码就是因为在学数据分析课程的时候，自己买了本NLP书看，然后非常感兴趣，就继续选修了NLP的课，论文还被教授纳入班上最佳论文，发推夸了brilliant，就决定继续读一个CS学位把基础打扎实一点，因为觉得直接工作的话基础太薄弱了。在美国找机器学习的全职岗位对研究生学历的人来说，比其他传统前端后端开发要难找岗位一点。最对口的类似Amazon的as，或者有些公司的ds，其实mle已经不太符合我想做的机器学习算法工作了（也就是研究如何提升模型性能，偏研究而不是工程）。这些岗位比较偏好博士学位的人或者有工作经验的。相反，在国内我就很容易找算法岗位，阿里和商汤都开了五六十万的应届包，都是自然语言处理算法岗位。个人感觉我的优势在于数理基础和想法上，不在工程上，更喜欢思考而不是搬砖，所以之前在美国sde和国内算法之间犹豫了很久，毕竟前者钱多wlb也好，但后者更感兴趣，还好后来发现了Apple AIML下面的这个机器学习岗位，算是我能在美国找到的最对口的岗位了，甚至薪水都出乎意料高了实习所在的Google很多。
做机器学习其实如果能读个博士是最好的，可惜我的论文水平不够，要读博也想去综合排名前三十的学校，所以决定先工作了。我觉得如果在美国读研目标只是在美国找个高薪的工作，可以避开机器学习，如果回国的话可以冲，毕竟算法是国内程序员薪水天花板。不过要是真爱，怎么困难都值得的。找工作有点像找对象，也需要运气，尽管我经常不确定能不能遇到合适的那一个，但始终抱有期望只要我一直向前走，就会有双向奔赴终于见面的那天。
（关于AIML rotation这个项目的帖子比较少，我觉得很适合做机器学习的研究生，不过只接受NG。每年有两个cohort，在美国境内一次招十个人）

我的感觉是 geneal software 比 mle 好找, mle 比 cv engineer 好找, 我现在有点后悔了, 感觉 market 上面 cv 相关的坑并不多, 大厂很难进, 小厂也要看 match 不 match, position 也相对少很多. 楼主你说的 amazon as 是啥啊, 谢了~ mle 感觉主要是 广告 ads 的岗位比较多.

wombatkiki 发表于 2022-10-14 19:35
AI现在应该是高度饱和，美国这边一大堆PhD，国内一大堆有NIPS，CVPR的NG找工作都费劲。

确实是很难，我当时实习也没收到几个ML的面试，只有亚麻面了as， audible面了ds

flag_off 发表于 2022-10-14 17:34
我的感觉是 geneal software 比 mle 好找, mle 比 cv engineer 好找, 我现在有点后悔了, 感觉 market 上面  ...

applied scientist

楼主能说说aml的面试嘛？谢谢

请问AIML rotation和MLE有什么区别呀

小亩_68f9a48 发表于 2022-10-14 12:27
请问AIML rotation和MLE有什么区别呀

按照我的理解是取决于具体做的项目，有些可能偏工程有些比较偏研究

ygdream 发表于 2022-10-14 08:16
楼主能说说aml的面试嘛？谢谢

面试不方便说，不过苹果的面试本来也不太能准备，hr发面试的时候会讲大概流程😄

sounds great

羽苏 发表于 2022-10-14 14:44
applied scientist

那基本 out of my ability 了, 没 phd 学位没 paper 基本进不去

楼主了解果家的AIML Residency么？申了以后感觉被默拒了，是不是只收phd啊。现在上岸了一个老互联网公司的ml研究岗，不知道如果想要继续在研究方向升迁的话还是要回学校读个phd才行…