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本帖最后由 jamesf1994 于 2022-10-15 14:57 编辑
楼主感觉这题的DP解法还算容易理解,贪心解法其实如果想的话感觉应该是对的,但是有没有什么好的方法证明它的correctness? 我对贪心算法一直觉得不太有意义的原因就是感觉即使想到了,也不确定correctness,就算AC了,也没法解释正确性,不知道面试的时候,一般interviewer会对贪心解法刨根问底么
看了一圈LC和LC-CN,都没找到让人满意的证明
我目前的想法是证明说,按照贪心的方法,如果至少需要加油 j 次,才能到达station i+1(即下一个station),那么:
x[ i ] + gas in the car right after leaving station i == dp[ i ][ j ]
这里:
x[ i ]是station i 的location,
dp[ i ][ j ]是按照动规方法下,只考虑station 0, station 1, ..., station i, 并且加油 j 次能到达的最远距离
这样的话相当于联系了贪心算法和DP算法,因为实质上动规就是穷举,贪心算法相当于减少了穷举的次数 (I assume...)
我的想法是首先肯定有x[ i ] + gas in the car right after leaving station i <= dp[ i ][ j ]
不过证明optimal这一步没太想明白,感觉就是说如果定义y = x[ i ] + gas in the car right after leaving station i,可以用归纳法证明,就是说如果y[k-1]成立的话,因为从y[k-1]到y[k],j从j_{k-1}次加油变成了j_{k}次加油,那么因为贪心算法每次都是加最多的油,所以i = k也成立?
提前感谢~~~
补充内容 (2022-10-16 05:55 +8:00):
话说好像有个bug... 就是"[ i ]"之后的文字都是斜体,而且会把"[ i ]"自动删除掉。。。我这里打不出来所以i的前后加了两个空格 |