亚麻要裁50%的Applied Scientist？

”Hi, my name is Richard Nieva, and I'm a senior reporter at Forbes. I'm writing about Amazon rescinding job offers, and I'd love to hear from people who have been through this. If you'd prefer we don't use your name, we can grant you anonymity. You can reach me on email at rnieva@forbes.com, or on cell/Signal/WhatsApp at 510.589.4118.“ 福布斯记者的信息，欢迎分享大家自己的情况。

ebca0000 发表于 2022-12-05 16:55:00
不患寡而患不均吧，就是宁愿大家都赚得少一点也不愿意看到别人赚得多。但是不理解为什么sde老说AS水平低工作简单，但自己不转AS？亚麻sde转as就是差个science bar而已。

这些人思维方式有问题吧，那么多天竺人从PM这种水到极点的job family做起，大量的人做到了Director，VP，年薪远高于AS。有本事你怼那些人去啊，天天对着一堆国人PhD怼有意思吗？敢问那些PM提交过几个CR？又学过多少science？

匿名用户 发表于 2022-12-05 18:05:59
applied scientist去找sde的工作可能简历都过不去，你想去小地方被low ball，但是不好意思，压根没面试，可能最后找了个mscs的人。

利益相关：今年的phd ng

你这个太扯了。我认识无数从亚麻AS跳谷歌SWE的，不少都是L6，L7+, 简历没有任何问题。你没见识至少也多收集一点data point再下结论

nyc_cityofall 发表于 2022-12-05 18:16:09
请问所谓的ML infra和AML的关系是什么呢

AML应该是Applied Machine Learning，这个topic非常广，包括开发算法解决实际的business problem，或者开发ML framework，Infra用来帮助客户在cloud和edge端更好的部署模型。总而言之AML的目的是为了解决实际的商业问题，而不是在方法上做学术上的创新。ML Infra和AML有交集，但并不意味着ML Infra全是applied。ML Infra也可以支持纯的学术研究，比如Deepmind里面的xmanager组

xoox 发表于 2022-12-5 08:38
看看chatgpt 确实会想alexa这些个as都在干嘛

难点不在NLU。而在ASR 和wake word detection，客观上spoken language 要比written 随意更多变化所以难很多，因为面向general的user+domain+环境就更难了。alexa 专有的数据才是成功的关键，再给它10年吧。你看看这次哪里裁的多? 计算平台15%-20%， NU 有些组20%不止，ASR 少很多， 数据服务没裁, domain和乱七八糟的everywhere /privacy 裁不少也是招的太多了。

xoox 发表于 2022-12-05 18:09:14
LOL

马鬃成功策动了 SDE 和 AS的阶级对立

这俩行业都是靠技术吃饭，而且国人扎堆。互相伤害有啥意思。那些天竺人白人天天耍嘴皮子，做做TPM就各种升职到管理层。这些人才是薪资的大头，有本事怼应该怼这些人。说实话很多PM团队全砍了也没啥影响

匿名用户 发表于 2022-12-5 18:56
不好意思，我和李沐刚刚好都是MXNet开源贡献的主要作者，你要是上上网可能已经知道我是谁了。ml infra就是 ...

也许你很厉害，但全亚麻as都像你一样科班phd出身，一样厉害吗？未必吧。

说到底这种相互鄙视很无聊，rs，as和sde分工不同而已，很少有人能做到真正意义上的e2e。好好打工别想那么多。

匿名用户 发表于 2022-12-5 21:30
你这个太扯了。我认识无数从亚麻AS跳谷歌SWE的，不少都是L6，L7+, 简历没有任何问题。你没见识至少也多收 ...

google很多人顶着swe title做as/ds的工作。而且L6+本来也不用在一线写代码了，有啥奇怪的。stats phd ng想投swe倒是真拿不到面试。

不懂就问  Applied Scientist  和Data Scientist 是一回儿事儿吗

艹 扯这些有的没的以为自己最牛逼 Pm印度姐姐蹭蹭的升值 你再牛逼也没赚多少钱…..