亚麻要裁50%的Applied Scientist？

匿名用户 发表于 2022-12-05 18:22:17
CR数量啥时候成了硬指标了？我当经理这么多年，scientist和SDE都管过，从来没有拿CR当硬指标。而且，AS里面写code强的多了去了

as发cr当然不是越多越好 我也没说是硬指标
as写code强的多 我也没说不是
转专业phd你没见到不代表没有
你这逻辑怎么当的sdm
急了？

匿名用户 发表于 2022-12-05 13:23:53
有些觉得design model == 调参的 就说明你连modeling到底是什么都没搞清楚。对于modern ML懂infra肯定是必要的, 不懂分布式不懂底层那些fancy的model 比如GP

确实，做了5年mle (对应麻的as?)几乎没怎么调过参，我觉得一个idea不work 可能使劲调也没啥用。
domain的mle/as我觉得一是需要对自己领域的data有好的insight，并且把insight转为modeling。另一方面是end-to-end的model development都需要懂一些：改模型结构之类只是其中一小部分，也未必是难点(你拉个高中生没准也会用tensorflow改模型)，但training, data flows, deployment, serving, a/b test也都需要会一点。数据处理写写spark，serving写写java/go，nearline training pipeline写flink/streaming。除了prod code, 更底层ml infra的东西未必上手做但也需要懂一些。

“调参侠”这种话本来和“码农”一样是种自嘲，用这种话来嘲讽别人、吹捧自己所在的领域总觉得有点怪。况且还是竖了个稻草人在那嘲讽（比如，真的大部分as觉得自己高人一等吗？我接触到的as并没有什么太强优越感）。ml infra当然hardcore一些，我也挺感兴趣，没准之后会转到这一方向。但ml infra的需求是比application ml少的，大公司的确需要，小公司更可能买现成的。拉一踩一没有必要。

匿名用户 发表于 2022-12-5 21:30
你这个太扯了。我认识无数从亚麻AS跳谷歌SWE的，不少都是L6，L7+, 简历没有任何问题。你没见识至少也多收 ...

我说的yoe<2的刚入职的，你工作经验久自然没啥担心的。

匿名用户 发表于 2022-12-05 19:20:28
as发cr当然不是越多越好 我也没说是硬指标
as写code强的多 我也没说不是
转专业phd你没见到不代表没有

啊抱歉 是我不好 请不要点踩
忘了当贵厂sdm不需要逻辑 毕竟不在lp里面嘛

别厂并不会接 东岸中厂 最近才推了亚麻两年经验的 final round过不了 背景也不match 老板直接不move forward

匿名用户 发表于 2022-12-5 18:36
这俩行业都是靠技术吃饭，而且国人扎堆。互相伤害有啥意思。那些天竺人白人天天耍嘴皮子，做做TPM就各种升 ...

恰恰这些人是最后被砍的

匿名用户 发表于 2022-12-05 19:20:28
as发cr当然不是越多越好 我也没说是硬指标
as写code强的多 我也没说不是
转专业phd你没见到不代表没有

这明明是你逻辑有问题。。你说as很多转专业 又说cr少；对方说cr不是硬指标 as写code强；然后你说cr不是硬指标 你不反对；你又说as写code有强的，你也不反对。那你就是不反对对方说的话。接下来你又说转专业对方没见到不代表没有，可是对方根本没提转专业。

所以你的逻辑有问题。

匿名用户 发表于 2022-12-5 16:06
本论坛混下来, 深感SDE是真的NB … AS都是水货, PhD读出来也是浪费时间，Prof只会写没用的paper赚两吊活命 ...

总结到位啊！

为什么两个品种得韭菜能打起来，讨论谁会被收割得更厉害。哎，别傻乐了。我们应该傻悲啊！

亚麻也是很分org的吧，在AWS某组，我是SDE，我们组的applied scientist 真的也是超级忙且都超级厉害，基本都是名美国Top 10 学校PHD，他们甚至都要和我们SDE一样on call。如果我们系统里出了science问题，把他们page起来也是会发生的。所以SDE和AS真的是合作互补关系。