Pins L5惊喜包

论坛匿名用户 发表于 2023-1-16 10:29
我的数据点可能不多，但是只从我面的三家来看，pins已经算hiring bar最高的了。
其他两家我都是直接面了 ...

请问过的ml网课有什么推荐嘛？

楼主太厉害啦！！！！！！！麻烦给我加个大米！！！！！

pins现在还在招人！？这个行情和经济形势！？

LZ能求个面经吗

土木行业混得好的10年能干上小公司的senior羡慕嫉妒啊

恭喜楼主拿到好offer！

dongacton 发表于 2023-1-16 10:19
互联网行业的泡沫最完美的体现就是很多三年工作经验都不到的senior。。。不是针对个人，你看看别的行业，有 ...

我看这个问题的角度有点不一样，仅对于IC来说，我觉得正是发展越快的行业，越value个人的impact/talent。

一方面这些行业本身迭代很快，很多新的技术并不不是工作经验越多就越能积累出来的，比如我们公司招了一些传统行业待过十几年的DS进来做ML，结果只会套一个Linear regression&Random Forest, 甚至不知道data leakage是什么，这些东西对于随便一个现在跟ML相关专业的NG来说就是很基础的东西。

另外一个方面是行业发展快平台效应也明显，talent的incremental value会很大，所以公司更加倾向于pay for talent/impact而不是pay for tenure，说到底人力的投资也是看ROI，跟你工作多少年究竟有多大关系呢？

工作经验少赚钱却多的典型行业是HF，做的好的NG可以年入几百万比很多年经验的人高很多倍，那是泡沫吗？那只是他们帮公司赚的钱的零头。 拿多少钱跟tenure无关，只跟performance有关，只是投资行业的performance太好量化了，所以大部分人觉得fair。大部分其他行业的职位能量化的东西比较少，所以大家倾向于用少有的几个能量化的变量形成关联，比如工作经验越多=>level越高/薪水越高，如果违背这个关系，就让人觉得unfair，是泡沫。

pins现在那么有钱？

匿名用户 发表于 2023-1-16 07:18
能问一下楼主入职时间吗？我是今年NG，也是拿了Pins offer，但是被推迟入职了……

我暂定了三月初入职，现在这个市场行情下建议再多做几手准备，不过也不要太悲观，祝你好运能当同事！

匿名用户 发表于 2023-1-16 08:48
厉害了 。所以楼主是前司主要是做nlp，现司做safety？盲猜前司粉车哈哈

前司做的东西比较杂，有一些causal inference和optimization方面的东西，但是想做更多的CV/NLP.