从这个角度来看，google这回是很难了

产业媒体Semi Analysis从财务角度计算了Google跟进微软把ChatGPT融入搜索这种做法的代价：

根据财报梳理，google.com及App的单次搜索成本大概是1.06美分，同时创造出来的单次搜索收入则约为1.61美分。

简单来说，用户每用Goolge搜索一次，Google就会赚到0.55美分的利润。

Open AI笼统提到过ChatGPT的单次对话成本是「几美分」，Semi Analysis更进一步的通过硬件成本推算（未必准确）出这个数字是0.36美分。

也就是说，用户每和ChatGPT对话一次，Open AI就烧掉了0.36美分。

所以如果Google在搜索引擎里加入了类似ChatGPT的能力并在每次搜索时都予以响应，它的单次搜索利润将从0.55美分暴跌到0.19美分，即65%的利润蒸发。

这对Google而言，会是天翻地覆的打击，它越是想要跟进这个趋势，就越是走向现金流的缩水尽头。

理解了这个财务模型，就理解了为什么微软的CEO纳德拉断言「搜索的毛利率将不可逆的下降」了。

至于微软为什么不怕这种成本增长，因为光脚的不怕穿鞋的，Bing的市场占有率连3%都不到，它每增加1个百分点的份额，就能增收20亿美元，而Google为了维持领先所必须投入的那些开销，微软都还不需要负担。

比如为了成为iPhone等苹果设备的默认搜索引擎，Google每年都要给苹果支付200亿美元的费用。

. 1point3acres于是，微软奇袭Google的这场大戏，就成了典型的不对称战争，Google陷入的是两难境地，跟吧，好像是在自掘坟墓，不跟吧，又会把市场拱手让人。

semi analysis的分析文章原文：https://www.semianalysis.com/p/t ... f-search-disruption

Google 的办法多了，比如默认关闭，结果出来了让想用bard的用户点一下。没可能微软拿手枪喷你，你就拿B52 地毯式轰炸。而且Google的数据和用户信息比微软搜索多了两个数量级，traffic大了，单次成本也会摊薄。

另外谷歌可做的事非常多，以前search找到结果就点走了，只能收集点关键字。现在用户因为用了bard，在search上面的交互变多，用户行为数据变多，会让广告和shopping，travel，YouTube推荐性能更好。以前用户一半是没有Google账号的，可以借着bard推一波注册，logged in user可以完全绕开各种privacy限制大大增加推荐的准确性。等等。还有很多可能性，手机懒得写了。你要是做广告的，可以很容易想到这个里面有多少新的可能性。

你说的没错，微软2%的市场他不怕输，但是赢也赢不到哪儿去。谷歌92%的份额，是生命线保卫战，输不起。但是同样的，bard带来的新机会，这么大的体量，随便哪个work了，可能都是个碾压式的成果，远超那点成本。分析师的计算认为成本增加了却认为多了这么多交互的情况下收入不变，典型的刻舟求剑。

除了这些有型的东西，我认为chatgpt给google甚至整个业界的长远影响就是他开始认真考虑AI 落地盈利的问题。以前deep mind就是玩儿，发论文。搞出的alphago，阿尔法折叠，除了上上新闻让大家惊叹一下，没别的作用。甚至有的论文被别人拿去做出东西挑战谷歌，比如这次的chatgpt 就是基于谷歌几年前transformer的论文。现在谷歌内部也开始review 发敏感论文的问题，考虑产品落地。Google的AI无论是广度和深度，都远远领先任何其他公司，引领了好几次潮流，大家可能还记得，这次深度学习的热潮就是从2016年alphago赢了人类冠军开始的。他们以前没有把赚钱当主要目标，一旦这个目标被激活，后面的深远影响恐怕很难想象。

补充内容 (2023-02-17 13:10 +8:00):
而且谷歌在细分领域的优势也远远超过微软，比如依托搜索的retail，travel，hotel，还有一个视频。这些都是肥的流油的利润大户，谷歌如果能借着这上面的优势，用bard加成玩出花来，随便就是增加几十亿几百亿的收入。相比之下，微软那点蚊子肉份额，又没有细分领域的优势，他的chatgpt再牛，无奈也是巧妇难为无米之炊。这次的chatbot事件，等于给了谷歌当头一棒，但是又把已经没啥新花样的领域打开了崭新的思路，谷歌的市场份额是双刃剑，一方面必须赢，另一方面赢就是大赢。bing不怕输，但是赢也没啥意思，可以想象双方的动力和投入的资源完全不在一个量级上。

匿名用户 发表于 2023-02-16 20:54:18
Google 的办法多了，比如默认关闭，结果出来了让想用bard的用户点一下。没可能微软拿手枪喷你，你就拿B52 地毯式轰炸。而且Google的数据和用户信息比微软搜索多了两个数量级，traffic大

说说都很简单，谁都会说。

但是以狗家的速度，对待客户的傲慢，以及做一个产品死一个产品的黑历史，我觉得你说的这些狗家基本不太可能成功。我倒觉得亚麻可以做好。

chatgpt这么贵的话，那Google还怕什么，微软直接不就破产了

Asic了解下，如果真有大规模应用，技术瞬间把成本拉到1/10到1/100。

没有搞懂你的这个成本模型

onewithnoname 发表于 2023-2-16 22:58
没有搞懂你的这个成本模型

不是我的成本模型，我只是转述semi analysis的分析文章。

匿名用户 发表于 2023-2-16 22:59
chatgpt这么贵的话，那Google还怕什么，微软直接不就破产了

不会破产，但可以提高自己搜索引擎的市占率，反观google，如果要引入，就会大幅减少自己的利润率。
不管跟还是不跟都够呛。

叮叮当当 发表于 2023-02-16 19:46:13
Asic了解下，如果真有大规模应用，技术瞬间把成本拉到1/10到1/100。

現在tpu/gpu那一整套軟硬體都是針對DL/ML做優化
100b超大型model的主要瓶頸是資料傳輸而不是運算
資料傳輸速度無法純靠堆processing element 增加速度，所以asic 能否在超大型model加速10～100倍，個人保持懷疑的態度

匿名用户 发表于 2023-02-16 20:02:43
不会破产，但可以提高自己搜索引擎的市占率，反观google，如果要引入，就会大幅减少自己的利润率。
不管跟还是不跟都够呛。

所以我猜测谷歌的bard上线会以add-on feature的形式开始，默认是关闭的，只有用户改变设置才会使用，最大限度减少cost

所以市场份额90%和市场份额1%的搜索，单位成本一模一样？规模效应了解一下？（此处%为随手假设）

又没有可能有新的use case，比如规划旅行和party，这些本来是无法在搜索网站完成的。再比如看图搜实物，你看到个网红的鞋就去生成一个。

然后广告位植入ai会贵一点，因为是排他的。

ps 谷歌做搜索的时候所有人都在嘲笑他们没法盈利，yahoo认为把用户留下来才能赚钱，谷歌这样把人导走是sb。

补充内容 (2023-02-17 12:23 +08:00):
这些商业分析都是马后炮，他们记者既不懂tech也不懂产品，要是有vision咋不自己创业做一个