我的前东家Google

十年老狗（前五年认真搬砖，后五年躺平划水）来说一下我眼中Google这十年来的变化和我的职场教训

2010 - 2014
结构扁平 一个manager 管20+人； 项目很多是bottom up, 进展快； 升职快；pay 不错， 有很多隐形pay, 比如company/team multipier, refresh 不错 promo 包裹涨很多 25%+

2014 - 2017

Empire 开始起来了； bottom up 的项目风险大，stepping on toes经常发生；升职变慢;  空降了个华尔街的CFO, pay肉眼可见的降低，refresh 变少

2017 - 2020
层数加多；top down项目居多；人多或少，升职慢了，每个PA 有quota 要排队; Compensation 降为二线了，有段时间内部出现了个cost cutting deck, 主题就是cut refresh, 卡升职。。

说一下职场教训：
- 要在大厂爬ladder, 就少换组，努力学soft skills， 除非是大牛 (Jeff Dean), 不管IC 还是manager, 走到上面都是soft skills了
- 如果想走技术路线，career的前几年应该找些硬核前沿的组， 将来pay off更大。。楼主鼠目寸光，每次换组都看着升职和钱 。。。
- 在🐶的时候 都在修bug 和划水 ，没认真学习🐶的黑科技 出来才发现储备不够。。

求加米～～～

licro 发表于 2023-2-19 00:19
谷歌两招黑科技。其一是看到开源有好项目，就拿来包一层接到自己的生态系统里边，或者自己开发一个然后接到 ...

不是，地里现在都什么人啊怎么在这瞎勾巴说还装的那么像
big data 三驾马车的paper知不知道是哪家发的啊？chatGPT 的基础transformer paper哪家发的啊？k8s之类的也是根据G 的 borg衍生出来的，Android什么的就更别说了
还什么都包一层 你以为华为呢

楼主说得不错，但是错过了狗家最drama的一年。。。    2023: grad sci layoff pip 然后chatgpt横空出世

匿名用户 发表于 2023-02-19 09:27:25
Transformer这块Google research确实发了那篇文章，不过这块很多地方都有过类似的工作，并不能说他们那个team遥遥领先于其他公司。事实上那些文章的作者在发表那篇文章之后大部分都已

黑都黑不到点上。openAI里边你数数多少个ex-googler。

🐶的黑点是劈柴喊了几年all in AI，结果只是养了一堆牛人发paper，从来不考虑productionize，内部光改一个按钮颜色都要层层review。这些大牛自然受不了，自己或者创业或者去openAI了

楼主麻烦说说啥样的黑科技是出去后才发现需要多学的哇？

楼主后悔在谷歌没学到什么呀

谷歌两招黑科技。其一是看到开源有好项目，就拿来包一层接到自己的生态系统里边，或者自己开发一个然后接到自己的生态系统里边。其二是花巨大人力开发一个功能可以但是巨难用的恐龙工具，然后向业界开源，业界小公司没有资源开发易用竞品，所以只能硬着头皮啃骨头

补充内容 (2023-02-20 12:55 +8:00):
p4是Perforce包一层
git5是Git包一层
codelabs是Jupyter Notebook包一层
Jetpack Compose仿制SwiftUI
Pub/Sub仿制Kafka
Kubernetes巨恐龙，衬托一下Docker Swarm就显得简明易用

地里这风气，确实谷歌无论怎样还是信仰啊

硬核前沿的组 的部分 可以給些例子嗎
infra不夠硬核嗎?

观察挺准的。自从17还是18年不再要求所有人升5之后，升职明显变慢，很多人甚至3-->4都花了三年多。。

mk48 发表于 2023-2-19 00:29
硬核前沿的组 的部分 可以給些例子嗎
infra不夠硬核嗎?

infra 硬核啊 我在的时候出来的infra spanner, flume, muppet 等等，还有research里的ML也不错。。 🐶家还有好些做product的那些技术要求比较弱

什么组硬核前沿？偏底层的infra？cloud/computing/OS相关？

匿名用户 发表于 2023-02-19 01:25:45
不是，地里现在都什么人啊怎么在这瞎勾巴说还装的那么像
big data 三驾马车的paper知不知道是哪家发的啊？chatGPT 的基础transformer paper哪家发的啊？k8s之类的也是

Transformer这块Google research确实发了那篇文章，不过这块很多地方都有过类似的工作，并不能说他们那个team遥遥领先于其他公司。事实上那些文章的作者在发表那篇文章之后大部分都已经不在谷歌了。