我的前东家Google

微信用户_a08fi 发表于 2023-02-19 00:46:30
infra 硬核啊 我在的时候出来的infra spanner, flume, muppet 等等，还有research里的ML也不错。。 家还有好些做product的那些技术要求比较弱

Spanned不能算是一流的database system，Flume还不错。至于ML这些东西，如果你是ML PhD其实也都懂，没有积累的话估计也很难入门

很真诚的概括，跟我观察的也很接近

楼主说得不错，但是错过了狗家最drama的一年。。。    2023: grad sci layoff pip 然后chatgpt横空出世

匿名用户 发表于 2023-02-19 09:27:25
Transformer这块Google research确实发了那篇文章，不过这块很多地方都有过类似的工作，并不能说他们那个team遥遥领先于其他公司。事实上那些文章的作者在发表那篇文章之后大部分都已

黑都黑不到点上。openAI里边你数数多少个ex-googler。

🐶的黑点是劈柴喊了几年all in AI，结果只是养了一堆牛人发paper，从来不考虑productionize，内部光改一个按钮颜色都要层层review。这些大牛自然受不了，自己或者创业或者去openAI了

我也很好奇 硬科技的组是哪些   因为我感觉 每个人都是很小的一部分 很难接触到真正的硬科技

匿名用户 发表于 2023-2-19 01:25
不是，地里现在都什么人啊怎么在这瞎勾巴说还装的那么像
big data 三驾马车的paper知不知道是哪家发的啊 ...

哈哈, 地里太多啥都不懂就口若悬河了, 淡定淡定...

最满意的是什么:
Technology WLB

最不满意的是什么:
活少人多 政治斗争

这不是一件事么？所以你满意不满意同一件事？

匿名用户 发表于 2023-02-19 09:31:08
Spanned不能算是一流的database system，Flume还不错。至于ML这些东西，如果你是ML PhD其实也都懂，没有积累的话估计也很难入门

问下horizontally scalable 的sql database除了Spanner还有啥

我一直在学黑科技，学是学到了，但是升职会非常慢
每次换组都意味着晚一两年升职
5到6需要expertise上突出，这样的话黑科技本身就要一两年学习时间，再一两年建立自己的角色

madalpaca 发表于 2023-02-19 12:03:57
最满意的是什么:
Technology WLB

Wlb并不单单是干的活少，活少也可以wlb很差，懂得都懂