看了微软/狗家的发布会 为未来普通人的就业前景感到焦虑

我认为这对普通的前后端程序员来说未必是坏事，它能提高单个程序员的效率（尤其是学习新框架/技术的时候的学习效率），但是还达不到替代。之后几乎所有app都要增加AIGC的接入，就像前几年移动端爆发的时候所有app都要增加一个移动端一样，这种爆发会提高对程序员的需求量。

微信用户_91e611f 发表于 2023-3-17 01:36
玩一下赛博朋克2077，看看里面大部分人在干嘛，什么行业还在赚钱，就八九不离十了

赛…赛博精神病

匿名用户 发表于 2023-3-16 16:15
而ML infra或是compute infra/storage infra这种方向会不会迎来新一波红利。毕竟在算法没新一轮革命之前关 ...

那也只是头部公司有这个需求，小公司直接花钱调用api了就

我觉得会有影响，但是不会完全取代，更多的应该是人类和ai配合去完成很多工作。

匿名用户 发表于 2023-3-16 19:30
写代码如烹小鲜

发言危险

匿名用户 发表于 2023-03-16 19:49:33
赛…赛博精神病

懂了，公司狗才是唯一的出路。这就加入康陶造智能武器去。

匿名用户 发表于 2023-03-16 18:52:51
渲染焦虑之前能不能先自己用用啊。我最近在试图用GPT帮助写代码，稍微小众一点的API他就开始胡编乱造啊GPT4也不行。

关键是人家才刚开始吧

匿名用户 发表于 2023-3-16 18:21
. 1point3acres你有在coding里认真尝试过用chatgpt吗？他只能做一些非常基本的工作。如果这种程度的代码你就担心会被取代 ...

因为chatgpt是个general的模型。如果openai要出一个专门的码农版本着重训练编程。。。替代码农也只是时间问题

EmilyWu99 发表于 2023-3-16 09:50
做到管理层？

管谁呀，机器人管理员吗？

一路向北_xtz 发表于 2023-3-16 13:55
为啥ML research也会失业啊，gpt4确实很强大但是也不是没有进步的空间，要说彻底终结ML任务我觉得还是为时 ...

说白了，现在的主流AIML research是头部公司的算力竞赛，大学和小公司根本没有同等算力去做类似的research，都不在一个起跑线。就算有进步空间，也只能是头部公司自己去优化。以后的ML research只能做些gpt不想玩的边边角角的东西了。。。