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一、导师介绍(https://cis.csuohio.edu/~t.zhang/)
张天韵老师,2015年本科毕业于华中科技大学,2021年于美国雪城大学(Syracuse University)获博士学位,现为美国克利夫兰州立大学 (Cleveland State University)计算机系助理教授。张天韵老师长期从事深度学习和计算机视觉中神经网络的剪枝以及加速,神经网络的安全和鲁棒性以及优化算法在神经网络中的应用等领域的研究。最近5年10余篇研究论文发表于 NeurIPS, ECCV, ICCV, ASPLOS, DAC, ICDM, IEEE TNNLS等国际顶级会议和期刊,所发表论文谷歌学术引用1000余次。
谷歌学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=DpeIOjEAAAAJ&hl=en
二、院系介绍 (https://engineering.csuohio.edu/eecs/computer-science-faculty)
本系师资科研实力雄厚,众多教授毕业于清华大学, 北京大学, Carnegie Mellon University, Johns Hopkins University等著名学府。根据2017-2022年的CSRankings统计, 本校计算机专业全美排名132名,全球排名为391名。
三、实验室介绍:实验室主要研究方向为深度学习和计算机视觉。目前实验室在读博士生毕业于西安交通大学,长安大学和山东科技大学。实验室科研氛围浓厚,学生以及老师都乐于助人好相处。
四、博士入学要求:
基本要求:英语成绩 (托福78,雅思6.0)和GRE成绩 (Quantitative 160, Verbal和Writing无要求),拥有计算机或自动化相关专业硕士学位(含应届生),主动性强。
专业能力要求(非必须):掌握Python编程,有PyTorch或Tensorflow机器学习编程经验,专业能力符合要求可降低英语成绩和GRE成绩要求。
五、待遇:全额奖学金研究助理 (学费全额减免,另提供每月2000美元生活费)。
六、联系方式:请感兴趣的同学将个人简历、成绩单发送到 t.zhang85@csuohio.edu,邮件主题请注明“姓名-博士生申请”。
P.S. 本实验室优势
1. 张老师有丰富的科研指导经验,博士期间曾执导同组的学弟学妹们发多篇顶级会议,会耐心指导每一位学生的科研工作。同时本实验室博士生的奖学金来自于张老师申请的NSF美国国家基金项目,博士生的工作为纯科研项目,不会有横向项目要求。
2. 实验室的同学科研能力强,乐于互相帮助,会帮助新加入的同学很快进入科研状态,同时在组内有很多科研合作机会。
3. 计算机专业为本校优势专业,师资以及科研资源丰富,有充足的GPU用于深度学习研究,系里有很多中国老师和博士生,有助于新入学的学生快速适应学习和生活。 |
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