澳大利亚RMIT大学全奖招收网络安全／人工智能安全方向博士

澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）Dr. Xiaoning (Maggie) Liu 计划招收 2名全奖博士生，2027年入学。主要研究方向包括隐私保护计算、人工智能安全和大数据安全，欢迎澳洲本地学生及国际学生申请。
学校简介：
RMIT University 始建于1887年，位于澳大利亚墨尔本，是一所以技术、设计和应用研究为特色、重视产业合作的公立大学。在 2027年QS世界大学排名中，RMIT位列全球并列第119位、澳大利亚第10位。学校历史 · 官方排名信息
RMIT计算技术学院（School of Computing Technologies）的研究涵盖网络安全、人工智能、机器学习、数据科学和软件工程等领域，注重跨学科研究，为开展密码学、计算机系统与人工智能交叉方向的研究提供了良好的学术环境。学院介绍
导师简介：
Dr. Xiaoning (Maggie) Liu 现任RMIT计算技术学院 Senior Lecturer、ARC DECRA Fellow。她的研究聚焦安全计算及其在隐私保护机器学习中的应用，致力于结合密码学、计算机系统和机器学习，构建兼顾安全性、隐私保护与实际效率的方法和系统。导师主页
Liu老师的研究成果发表于 NDSS、USENIX Security、RAID、ESORICS、IEEE TDSC和IEEE TIFS 等网络安全领域的重要会议与期刊，并获得：

• 澳大利亚研究理事会 ARC DECRA Fellowship（2026）；
• ESORICS 2021 唯一最佳论文奖，为当年71篇录用论文中唯一获此奖项的论文；
• RMIT STEM College Higher Degree by Research Prize（2023）。获奖信息

在学术服务方面，Liu老师担任 IEEE Transactions on Services Computing（IEEE TSC）副编辑，曾担任与ACM CCS 2025同期举办的LAMPS研讨会程序委员会共同主席。她曾任或受邀担任 IEEE S&P 2027、USENIX Security、EuroS&P、ASIACCS、AAAI和IJCAI 等会议的程序委员会成员，并为NDSS等会议担任外部审稿人。学术服务
研究方向：
欢迎对以下一个或多个方向感兴趣的同学申请：

• 隐私保护计算： 安全多方计算、隐私保护机器学习、安全模型推理，以及相关方法与系统。
• 人工智能安全与隐私： AI模型与训练数据的隐私风险、大语言模型安全，以及相关攻击分析与防护。
• 大数据安全： 云端与协同计算中的数据保护、敏感信息安全，以及安全的数据共享与使用。

研究将兼顾理论方法与实际系统，欢迎具有密码学、机器学习、网络安全或系统研究背景的同学，也欢迎愿意学习交叉领域知识的申请者。具体选题可结合申请者的兴趣与研究背景进一步沟通。研究介绍
申请要求：

• 具有网络安全、计算机科学或相关专业背景，具备扎实的编程基础。
• 学业成绩优秀，GPA／百分制成绩80分以上，或同等水平。
• 具有研究型硕士学位，或在硕士阶段有相关科研经历；有第一作者论文发表经历者优先考虑。
• 对上述研究方向有明确兴趣，愿意深入探索问题，具备较强的自我驱动力。
• 积极主动、认真负责，具备良好的沟通能力与团队合作意识。

本次提供全奖博士名额，具体奖学金安排、申请流程及入学时间可通过邮件进一步沟通。
城市与校园环境：
墨尔本是澳大利亚重要的教育、科研与文化中心，拥有多所大学、研究机构及活跃的科技创新社区。城市文化多元，艺术、体育和公共文化活动丰富，为长期学习和科研提供了多样的生活体验。澳大利亚官方留学介绍
RMIT City Campus位于墨尔本市中心，周边公共交通、餐饮、咖啡馆、剧院、画廊和公园等设施齐全。校园与城市生活紧密相连，日常通勤、学习和参与文化活动都较为方便。校园介绍
联系方式与申请材料：
感兴趣的同学请直接发送邮件至 xiaoning.liu@rmit.edu.au，并附上：

• 个人简历（CV）：介绍教育背景、科研经历、项目经历及论文成果；
• 本科及研究生阶段成绩单；
• 英语成绩：如IELTS、TOEFL等；
• 简短研究计划（Brief Research Plan，建议1–2页）：说明感兴趣的研究问题、问题的重要性、初步思路，以及与已有研究经历的联系；
• 已发表或在投论文、代码仓库等补充材料（如有）。

邮件主题建议使用：PhD Application – 姓名 – 研究方向。
导师主页：https://maggichk.github.io
欢迎对网络安全、隐私保护与人工智能安全感兴趣的同学联系，也欢迎转发给合适的申请者。