GPT这波热度让我怀疑…

贴一个我在隔壁帖子分享为啥取代不了程序员的解释：https://www.1point3acres.com/bbs ... page=24#pid18345001

“我可以再举一个例子，为啥chatgbt会回答很多编程问题错误呢？ 因为LLM就是把历史编程语句前后文给你一个出现频率最高的结果做预测，结果怎样呢？ 除了网上stack overflow出现过的答案，稍微变通就会错，为什么这样呢？ 因为它只是给你一个历史训练数据集的频次最高解，你深度学习玩出花也是这个解，所以会经常跑出bug，因为它压根就没理解编程语言的逻辑，很多基本的编程规则都没理解甚至会生成假函数名，混淆不同语言的函数，python tab空格没打对这些低级错误，这种事情可不是加大训练量能解决的，因为它压根从来就没”学会”过编程。
你所说的corner case概率问题用在这个例子上反效果就出来了，你用深度学习的概率模型来生成代码，每一个语句和标点符号都可能出错然后整段代码跑不出，这跟人类学编程的模式就有本质区别。
有人学编程是只看很多代码不求甚解连什么函数干什么用的都不看就去学的吗？ 没有吧。那为什么自然语言能行呢？其实同样的问题也会出现，不过语料够多语法看上去没问题，但是很多答案依旧会有逻辑错误前言不搭后语，归根到底它只是给出一个最大概率历史数据的排列组合，从来没有真正理解过语言背后的逻辑和内容。”

拿这个编写一些比较冷门或者高级一点的代码，它就开始胡说八道了，这个时候google还是能出靠谱参考的，没有就是没有，gpt非要硬解答，都是错的。就说不知道也是很好的答案不是。

买水军不需要钱么？

是革命性的方向和产品。但是，不知道有没有人想过，被裁掉的不是选民么？最后会不会反过来制定什么法律限制ai发展？

比原宇宙靠谱多

其实是有的  我用他给别人写作业 来来回回一个小时就搞定了   

换我自己上去看文档一下午都不一定能成

微信用户_a74b39d 发表于 2023-03-18 17:58:59
其实是有的  我用他给别人写作业 来来回回一个小时就搞定了   

换我自己上去看文档一下午都不一定能成

能具体描述一下作业内容吗然后GPT是怎么帮你高效完成的？我也一直尝试在工作中用GTP，但感觉一直比较鸡肋，可能我还没体会到使用技巧？

不知道这个论坛里是不是只知道chatgpt啊。。。没见到隔壁更火的ai绘画吗。这次gpt只是相当于一个蒸汽机而言，只是一个开头和里程碑，这些模型而在文本理解和生成，以及图像生成方面已经做到了媲美人类的级别，虽然现在还不完善，但是首先这些模型都在不断地进步，比如Midjourney最近发布了V5，相比V4又又又大规模进步了，而gpt4水平也远高于gpt3.5的水平，而这些模型基本上都在以0.5-1个月的速度不断迭代，很难想象出未来会是什么水平；其次是不仅仅是文本生成和ai绘画/图片领域，很多别的领域用大模型这套思路都很明显有可能取得很牛逼的突破，比如是否可以仿照相同的方式训练出机器人通用模型？比如给专门的task调教出专门的模型（例如加各种lora model），我能想到的就有专门做3d设计、原画设计的方向，取代或者至少帮助设计师。因为这些领域和图像生成都很类似，已经有相关研究了，但基本都是玩具远不及人，但用大模型这套思路ai绘画短期内都达到了中等画师的水平（具体细节还需要调教例如手），可以预见这些领域一定会多多少少有所突破，而且是降维打击（意思是比如以前有人专门研究图像风格迁移，然后现在stable diffusion直接秒了，并且只是其中最基本的功能）。

我觉得震撼还是有的。颠覆了我之前对于NLP 方向AI所能达到的高度。话说生成类AI的进展真的蛮超出预期的，那个生成图像的stable diffusion也蛮厉害的。

但是我觉得生成类AI的应用场景有点局限，感觉都不是核心痛点，大多数都是可有可无提高便利的add-on。我觉得可能能有一定的市场和前景，但的确达不到革命的地步。

元宇宙火时，我去买了quest 2, 现在后悔在30天里没有return, 玩了两次放在家里吃灰。
gpt火了，用了一周，我发现离不开它了。
虽然用户粘度比不了智能手机，但我相信它是这几年各类风口：元宇宙、自动驾驶、可穿戴设备等等里，最靠谱的一个。