从2006年以来的历史曲线画在2023年4月排期出来前夕

494383005 发表于 2023-3-20 21:43
照你这么说所有predictive modeling 都是在刻舟求剑啊

不能这么说。
predictive modeling也是有一些假设的，比如ARIMA要求时间序列stationary，linear regression要求数据的error正态分布，等等。
对于排期而言，independent variable很多（比如其他类别的spillover、申请人数增加等等），抛开那些假设和各种因素直接简单的做“预测”，也不考虑数据背后的实际含义，更多的是出于预设的结果而寻求数据上的“依据”，是内心出于严酷现实的否认以求心理安慰吧。。。

Cccmm002 发表于 2023-03-20 19:00:36
直接看历史上的排期长短并没有太大意义啊。直接看排期时间，说服力还不如供需分析。

我这等于提供结果，叫大家找依据。比如为何疫情之前的排期也要5年,等等。。哈哈哈众人拾柴

nh22 发表于 2023-3-20 21:59
还有我想知道，这个批准的140，有没有剔除掉重复的？

我自己身上就两个140。然后比如张三申请了NIW和EB1 ...

USCIS的140数据不除重（USCIS自己也不知道怎么除重，因为不拿卡时谁也不知道最后申请人会用哪一份140），所以说历史数据时去看DOS历年的表5才是最清楚的。

至于预测排期，大致思路如下：
1. 查找每年EB2/3的中国申请人140批准数据，估算出PD在你前面的140数量；
2. 估算并扣除掉：EB2/3升降级和换工作的重复申请部分、换工作之后PERM被拖延没法按时交485的部分，以及EB2 NIW升级到EB1的、婚绿、使用非中国配偶国家名额、放弃移民申请等中途离队不再需要走EB2/3的部分；
3. 估算每一份140的家属系数（一份140可能附带多份485申请）
4. 通过前面（1-2）*3的计算得出PD在你前面的绿卡需求数量。
5. 估算每年EB2和EB3的名额（现在连ROW都排期了，所以基本拿不到其他类型的spillover名额，短期内未来每年中国大陆出生的EB2+EB3绿卡名额基本就是4004+4004=8008，除非再来一次疫情之类的事件）
你的排期时间长度就是步骤4除以步骤5的数字。理性分析的分歧就在几个估算数量上。然而这几个数字连USCIS都估算不准，才会有排期倒退的现象。

补充内容 (2023-03-21 22:56 +8:00):
FY23的中国EB2/3绿卡名额是4004+4004=8008，未来没有疫情的普通年份中国EB2/3配额是2803+2803=5606

ply251 发表于 2023-3-20 16:31
要看历史数据的话，140批准数并不准（有升降级、跳槽重复申请之类，而且没有考虑家属系数）。准确的是DoS ...

2022 财年eb2才发了294张，eb3不够1000张，每年的7%应该起码4000张吧。是我看错数据吗？

https://travel.state.gov/content ... _TableVI_PartII.pdf

zhanzhan2007 发表于 2023-3-21 04:01
2022 财年eb2才发了294张，eb3不够1000张，每年的7%应该起码4000张吧。是我看错数据吗？

https://tr ...

这个是CP数量 EB2很少会走领馆途径
去年发的EB2 8523张 应该是历年来最多的一次

https://travel.state.gov/content ... ort/FY22_TableV.pdf

pjh666666 发表于 2023-3-21 00:14
这个是CP数量 EB2很少会走领馆途径
去年发的EB2 8523张 应该是历年来最多的一次

谢谢解释

zhanzhan2007 发表于 2023-3-21 00:01
2022 财年eb2才发了294张，eb3不够1000张，每年的7%应该起码4000张吧。是我看错数据吗？

https://tr ...

你看成表IV（CP数量）了，应该看表V（CP+485总数）。

ply251 发表于 2023-3-21 00:40
你看成表IV（CP数量）了，应该看表V（CP+485总数）。

嗯嗯，看错了

ply251 发表于 2023-03-20 19:02:57
不能这么说。
predictive modeling也是有一些假设的，比如ARIMA要求时间序列stationary，linear regression要求数据的error正态分布，等等。
对于排

我觉得你说的并不对。满足模型的underlying assumption是model fitting的问题，不关系到是否predictive。加不加covariates也只是这个回归分析做的全不全面而已。就是都是“准不准”的问题，都涉及不到“能不能”。极端点说任何统计模型确实就是刻舟求剑，因为未来的事没发生，没有data可以model（此处有个bug）。但从另一个角度讲所有去估计/预测/猜一个事件的发生概率的模型都可以说是predictive modeling。时间序列和logistic回归被人当作predictive models就是因为是比较经典的估计概率的模型。不过机器学习出来以后所谓的predictive modeling基本就被捆绑过去了。楼主这个糙是糙了点，但有没有predictive ability就看你有多较真了。

回到前面的bug。未来的事没发生我们没有data无法衡量，但我们可以用过去的事去预测已经发生的过去。比如用1990-2020的data去训练一个模型，然后用2021-2023的data去做validation。这样我们就能在某种程度上去衡量这个模型“预测能力”的好坏。所以我们部门老板对所谓predictive modeling的标准就是看有没有这一趴，没有这一趴的都谈不上predictive。

pjh666666 发表于 2023-03-20 21:14:02
这个是CP数量 EB2很少会走领馆途径
去年发的EB2 8523张 应该是历年来最多的一次

能不能哪里查到2006-现在，每年发给中国EB1/2/3的数字？

类似V表这个？这样我觉得摸起来更接近规律了