从2006年以来的历史曲线画在2023年4月排期出来前夕

楼主 机器学习的一大痛点就是训练数据有时候很难预测测试数据

woshiduga 发表于 2023-03-20 16:30:00
楼主 机器学习的一大痛点就是训练数据有时候很难预测测试数据

哈哈哈哈哈

现在看来最幸福的就是PD在2018下半年到2019上半年的这帮人了，只算等了三年多就C了，往后都是五六年以上吧

fireworks74 发表于 2023-03-20 18:27:57
现在看来最幸福的就是PD在2018下半年到2019上半年的这帮人了，只算等了三年多就C了，往后都是五六年以上吧

是啊😂😜

所以那算黑马，其他五年都是常态。

nh22 发表于 2023-3-20 16:54
我问的是140每年批准数据

你这个link全是移民visa 领事馆大使馆里批准数？能再具体点？

洋洋洒洒一大段，却不愿意静下心来看看数据的说明。。。对数据不了解，如何能做分析呢？
DOS的表V的标题就是Immigrant Visas Issued and Adjustments of Status Subject to Numerical Limitations，是全球绿卡发放数量，包括大使馆批准visa数和485 AOS总和，准确反应了当年分配给各国的数量。


比如FY13的EB2中国发了3627；FY22的EB2靠着疫情放水和EB1没发满的spillover，史无前例的给中国发了8523张，但排期前进了多少有目共睹；FY23的EB1中印和EB2 ROW开始排期，决定了中国名额基本没有spill over可拿，国别7%就是4000出头；FY24疫情放水结束，因为EB2全球排期，中国继续没有spill over，那么国别7%名额是2800多。

你要的140的批准数据在此：
https://www.uscis.gov/tools/reports-and-studies/immigration-and-citizenship-data
具体是这张表第三页：
https://www.uscis.gov/sites/default/files/document/data/I140_rec_by_class_country_FY2022_Q3_Q4.pdf
中国EB2的批准数量从2013-2014年的不到4000涨到2020年前后的1万（出报告时2022年提交的还有1000多pending，后面批准了还会再加回去）


大家面对悲伤的五个阶段：否认、 愤怒、讨价还价、绝望、接受。大家都到第几阶段了？

nh22 发表于 2023-03-20 16:05:06
2008经济危机，很多人裁员了

从这个角度讲，目前的裁员状况对于缩短排期反而成了利好消息

ply251 发表于 2023-03-20 13:00:50
需求和能分给中国的名额量都在不停变化，还有疫情这种黑天鹅事件叠加。。。看以前的趋势来推断未来，算不算是刻舟求剑呢。

照你这么说所有predictive modeling 都是在刻舟求剑啊

ply251 发表于 2023-03-20 18:32:10
洋洋洒洒一大段，却不愿意静下心来看看数据的说明。。。对数据不了解，如何能做分析呢？
DOS的表V的标题就是Immigrant Visas Issued and Adjustments of Stat

经过大牛这么详细分析，我直接跳到接受阶段。，不过我还要绝望中找希望。，回头上电脑了再看看这些数据看看能不能有我的解读角度

哈哈哈哈哈哈

ply251 发表于 2023-03-20 18:32:10
洋洋洒洒一大段，却不愿意静下心来看看数据的说明。。。对数据不了解，如何能做分析呢？
DOS的表V的标题就是Immigrant Visas Issued and Adjustments of Stat

还有我想知道，这个批准的140，有没有剔除掉重复的？

我自己身上就两个140。然后比如张三申请了NIW和EB1，绿了，他NIW的数字能被减掉吗？

那个表格里如果有单独NIW的项倒是还可以？还是我没读到？现在还在手机看，一会儿电脑放大看看。

另外EB3什么想法？我看2020-2021的EB3多了应该都是降级大军？

直接看历史上的排期长短并没有太大意义啊。直接看排期时间，说服力还不如供需分析。