[教授本人] 这也许是最真诚的招PhD广告之一了

招收全奖博士生 - 强化学习/隐私保护/随机系统优化 (说人话：比如如何让推荐系统高效的同时保护个人隐私呢？如何让大规模云计算高效地平衡负载呢？)


导师简介：

• Xingyu Zhou, 目前是Wayne State University ECE系的助理教授（2020年未读post-doc莽撞闯入教职寒冬，幸好没有被撕offer）
• 本科毕业于北京邮电大学，以专业第一保研至清华电子系攻读硕士（奈何本科没考上只能研究生上了，北邮通信计算机也很好）
• 博士毕业于Ohio State University, 师从 Ness Shroff（Ohio Eminent Scholar in Networking and Communications， Chair Professor of CSE and ECE， Institute Director of the NSF AI Institute on Future Edge Networks and Distributed Intelligence)（怎么说呢，就是走路自带光环的那种）
• 目前研究兴趣集中在强化学习（RL），以及其中的隐私保护 (Differential privcy) 和随机系统优化（现在人人都在做机器学习的时候，幸好发现DP-RL这个还算很新的领域，并有幸跟合作者们做了一些还算“开创”的工作，可参考我的博客）
• 文章发表在机器学习领域“顶会”（NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, AAAI）以及网络优化领域“顶会” （ACM Sigmetrics)（当然现在的顶会也不能代表太多，最重要的还得看具体工作是否solid。自己博士期间有幸解决了一个还算悠久的open problem，最近跟合作者们也慢慢在做一些有意思的“小”工作）
• 研究成果曾受邀在CMU, Caltech，UCLA等学校以及INFORMS年会上做邀请报告（感谢大牛们Prof. Mor Harchol-Balter, Prof. Adam Wierman and Prof. Quanquan Gu的赏识邀请）
• 获得过OSU博士最高荣誉（Presidential Fellowship) 及其他各种荣誉（荣誉都是过去的，还得继续向前看）
  

过往指导学生经历：（希望没有太误人子弟）

• 博士生：共同指导学生获得IEEE WiOpt 2022 Best Student Paper Award 以及 Runner-up Award。学生去向包括国内高校教职以及美国亚马逊Applied Scientist
• 博士后：共同指导博士后最近获得New Jersey Institute of Technology tenure-track教职
  

招生方向及要求：

• Fall 23/Spring 24 PhD, 有GRA/GTA/以及Fellowship支持 （您可安心“醉心”学术）
• 研究方向：强化学习 （RL），差分隐私 (Differential privacy)，随机系统 (Stochastic systems)（可选范围还是很广的，或者您开发新的方向也是可以的）
• 具体工作：可选理论方向来探寻各种奇妙现象（推导bounds启发新问题）或者实际应用方向（实现它并发现新问题）或者两者同时
• 希望您具有：较强的数学统计能力（一定的概率线性代数基础） and/or 较强的编程能力 （熟练各种deep RL基本算法实现）最重要还是一颗好奇心自主学习驱动力
  

几个选择我的小理由：

• 沉浸式共同体验科研乐趣（希望您push我）
• 广阔的学术再深造的地方（还是有一些connections的）
• 工业界实习工作内推及经验（感谢同实验室的小伙伴在各个大公司发光发热，自己也曾刷过题在Meta做过ML Intern以及在Alibaba DAMO做research intern）
  

学校简介：

• Wayne State University 是一所老牌公科强校，密歇根州第三大公立大学，是属于美国R1研究性大学 (排名嘛，嗯嗯)
• ECE也是其工学院里传统强系，研究方向涉及信息论，信号处理，机器学习等各个领域。系里有多位IEEE Fellow以及名校毕业的教授。最近整个学校也在大力发展AI方向。
• WSU坐落在底特律的midtown, 附近有华人聚集的城市特洛伊 (Troy)，生活安全便利，有密歇根州最大的华人超市，高端的购物中心和很多中餐厅（其实大家可能也许会担心底特律这个城市，但真正来到这自己觉得还是不错的，周围suburb住着也很方便的，每年北密的枫叶还是很赞的）
  

联系方式：

• 如果您感兴趣，请发送邮件至xingyu dot zhou at wayne dot edu 附带个人简历以及成绩单（WSU每年截止都还算比较晚，所以欢迎随时drop me an email）
  

微信用户_59ahr 发表于 2023-3-21 15:47
不是来拆台但是wayne state的地理位置太恐怖了吧

正好借这个好问题，展开讲一讲自己的看法：

• 确实，我自己刚开始入职之前也有类似想法 – 底特律这个城市的历史遗留问题。来了后发现其实还不错的（有彩蛋）
• 下面分享一些个人观点，仅供参考（毕竟每个人对“不错生活”标准不太一样）
• 我们以小美为例好了。她刚来到底特律的Wayne State读PhD
• 她不喜欢开车，可以选择住在学校附近的公寓，步行就能到campus，且campus周围生活也十分便利且安全
• 她如果有车，也可以选择住在周围suburb （毕竟除了上课，她的导师并不会要求她严格打卡“上班”，因为她导师“天真地”坚持认为好的学术不是这样产出的）所以，她可以住在华人聚集的Troy，日常买菜购物买买之类的都非常方便 （她可在科研陷入瓶颈时报复性买买买，女生喜欢的大中小牌应该都有）
• 不仅有中国超市，周围也有很多日料韩餐的
• 身处五大湖附近，周围自然风光也是不错的 (她可以在推不出公式的时候在周围的公园散散步，找找灵感）
• 彩蛋：如果她甚至喜欢刺激好玩的，底特律有利用之前废旧的房子打造的“原始风味”鬼屋 (这真的是不能想到更好的利用方式了)
  

总结一下：整体来说，除了那极个别区域 （比如8mile，即便小美喜欢阿姆，也不太建议去），生活在学校周围以及suburb，小美还是会过得很舒服的。

Ps. 如果有需要，我也十分乐意介绍已经在这里读PhD的学生，可以直接问问他/她们的生活体验。

再次感谢您的好问题。

补充内容 (2023-03-22 06:40 +8:00):
补充一点：底特律（DTW）回国直飞很方便（虽然因疫情自己还没有飞过）

补充内容 (2023-08-22 02:06 +08:00):

Spring 24 / Fall 24 已经计划开始招生了哈。特别是打算Spring 24入学的“小朋友”，可以尽早联系哈。

感谢大家的支持，居然上了热门 :) 。在此统一感谢哈 (怕一一回复增加大家阅读量)

发邮件的“小朋友”，如果能注明您感兴趣是理论或是实际方向，更好哈。

Cheers

括号里的文字，感觉老师是很可爱的人。

take_a_nap 发表于 2023-3-21 02:44
请让在下来考考教授，在Differential Privacy领域做得比较好的学校/researcher有哪些？

感谢您的问题。自己也不是传统意义上的privacy guy。只是最近对这方面感兴趣哈。DP方面大牛好的文章太多了，很难一一列举，害怕以偏概全。

当然，我可以分享一些最近我有幸交流过或者经常关注的一些人（肯定也有遗漏的）

• Prof. Gautam Kamath – 他的DP课程是很好的启蒙
• Apple 的Vitaly Feldman，Audra McMillan，Kunal Talwar – 最近有幸当面请教问题，思维很sharp，人也都很nice。很推荐最近他们关于amplification lemma的那一系列的文章。
• Google research 的Thomas Steinke，Peter Kairouz – 自己非常喜欢他们的好几篇文章。
• Albert Cheu – 他在distributed DP方面的好几篇文章对自己很有启发 (就是可以拿来用:) )
• Deepmind 的Borja Balle – 他的文章也是常读常新 （也许是自己理解力不太行）
• Prof. Clement L Canonne – 经常会看他写的各种notes
  

最后，再次感谢您的问题，欢迎您邮件交流，互相学习哈。

突然发现读过教授17年写的Strong convexity和Lipschitz continuous gradient这两篇blog，去年上phd优化课的时候做过一个baillon-haddad theorem的presentation，当时从您的blog里学到好多，并且对您附在最后的莫奈的画印象深刻哈哈哈。帮教授顶一下，感觉教授肯定会是一个很好的导师！

顶一个！Zhou老师在差分隐私和强化学习等方向上都有自己独到且深刻的理解，可以给学生很好的指导，人也很好相处，非常好的老师😃😃😃

给老师顶一下。瞬间想到了南开的那位物理老教授，祝找到合适人选

给校友顶一下。

没有GRE成绩可以吗？

本科校友，顶一个

请让在下来考考教授，在Differential Privacy领域做得比较好的学校/researcher有哪些？

看起来很幽默的老师