Gatech OMSA vs OMSCS vs UCSD OMSDS vs. CMU MSIT-BIDA

目前开了四所学校，成功率100%， 开心。 也可能是online的项目bar都比较低

我的背景：
多大ECE水硕毕业。前头部投行数据库开发工程师，主要做传统数仓ETL开发，纯纯的一个SQL GIRL，没有别的特别技能。虽然工作多年，但是缺少系统性的CS学习，缺少前沿科技经验比如大数据，云计算以及数据建模。所以跳槽无力，很痛苦

全职妈妈，刚辞职在家带娃。不想堕落，想学点东西好好打磨一下自己，过两年俩孩子大了家里一切都稳定了以后还是想继续在IT界打拼。我知道会很难，很有可能要从头来，甚至也有可能只能继续家里蹲= =。还是想试试，反正白天闲着也是闲着。目前在国内，所以只能找online的项目。我知道很多人建议我去念BOOT CAMP或者COURSERA，国内对这类认可度不高。我还是决定读个二硕，on不online不往上写就是了，把这将来两年带娃时间的GAP得找事情填上。反正有一个正规的已认证的硕士了，够用。

毕业后目标：不考虑 SDE，应该继续data engineer/etl开发或者转BA，在国内

Gatech OMSCS
pros:

• 传统CS课程设置，硬核。学到的东西应该会比较深入
• 便宜！10门课$6500! 性价比高得一逼
  

cons:

• recorded video授课，跟同学教授交流机会少
• 学生众多，感觉含金量会不会比较不高
  

Gatech OMSA
pros:

• 工学院+商学院+计算机学院合办的一个项目。据说聚集了三个学院的资源，就业率很高
• 虽然比omscs贵，$9900, 但是相较于其他学校的ds/ab项目，也绝对是良心价
• 课程里面有商科金融的基础课程，选修课里面也课选择金融建模这类商科课程，对于我缺少金融背景的短板是极大的补充
• 10courses + 1 project （或者实习）
  

cons:

• 课程选择没有omscs来得灵活。必修课5门（统计数学，金融基础，数据编程）+ 2门必选统计相关课程+1 research （我还不太清楚这个上的什么），最后只有两门课可以自由选择= =
  

UCSD MSDS （大概率会拒）
pros:

• 9 courses +1 project. 有project的项目比较香
• 课程设置特别适合转码当DS，有统计数学,python, big data using spark, ml, AI, NLP.
  

cons:

• 学费不便宜，大概35K
• 典型的DS program. 感觉基础和核心课程不难，最后三门选修课难度会比较大。我这种数学**渣压力恐怕会比较大
  

CMU MSIT-BIDA （已拒）
pros:

• title大
• 课程内容我很喜欢。cover了大部分我想学的东西，比如R, Python, Linux (工作上接触过一些，但是很浅，不扎实)，cloud computing, big data, nosql, machine learning etc.
  

cons:

• workload据说很大。总共144个units. 相当于要修12们完整学期的课
• CMU有半学期的课程，据说只能蜻蜓点水，不深入
• 学费肉疼。一个online program 79K！简直抢钱。虽然给了我25%的学费减免，依旧贵到我瑟瑟发抖。